Birreductos con igualdades y similaridades en sistemas de información y decisión

Abstract

Los conjuntos difusos, introducidos por Lofti Zaded, y los conjuntos rugosos, propuestos por Pawlak, son enfoques complementarios para tratar el conocimiento imperfecto: mientras que los primeros permiten que los elementos pertenezcan a un conjunto con un cierto grado de verdad dado, los otros proporcionan aproximaciones de conceptos cuando la información disponible es incompleta. El estudio y desarrollo de las técnicas matemáticas, en la extracción y manipulación de información en bases de datos relacionales con información imprecisa, falta o pérdida de información está en auge. Una parte muy importante es la reducción del tamaño de la base de datos a tratar, sin perder información ni elementos de juicio, con este objetivo se presentaron los reductos. Recientemente han adquirido una gran importancia el estudio de los birreductos, los cuales contienen a los reductos y aportan más información reduciendo el sistema original sin incluir incoherencias y eliminando el posible ruido existente en los datos originales. El trabajo realizado se centra en el estudio de los birreductos para simplificar la manipulación de información en la teoría de los conjuntos rugosos. El objetivo principal de los birreductos es el de reducir el sistema original evitando que aparezcan incompatibilidades.