Búsqueda de Biomarcadores de Diagnóstico y de Respuesta Terapéutica al Litio en Personas con Trastorno Bipolar

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Search for Biomarkers of Diagnostic and Therapeutic Response to Lithium in People with Bipolar Disorder
Author/s
García Benítez, EstherDate
2022-07-07Advisor
Hidalgo Figueroa, María
Department
PsicologíaAbstract
El Trastorno Bipolar es un trastorno neuropsiquiátrico multifactorial y, en gran medida,
hereditario y crónico, del cual a día de hoy su etiología sigue siendo incierta. El
tratamiento farmacológico de primera elección es el litio. A pesar de que algunos
pacientes presentan una buena respuesta al tratamiento con litio, por razones a día de
hoy desconocidas, otros pacientes son antitéticos al tratamiento con litio. El campo de
estudio de biomarcadores pone de manifiesto la importancia de detectar parámetros
biológicos que permitan un mejor diagnóstico de la enfermedad más allá de medidas
clínicas subjetivas.
El presente estudio se centra en la búsqueda de biomarcadores de diagnóstico y
potenciales predictores de respuesta terapéutica a partir de muestras de células
procedentes del neuroepitelio olfativo de controles sanos y dos grupos de pacientes con
trastorno bipolar, respondedores y no respondedores al tratamiento con litio. Estudios
previos han demostrado que ciertos parámetros celulares están alterados en células de
pacientes con trastorno bipolar y que, podrían servir para diferenciar dos grupos de
pacientes, los que responden y los que no responden al tratamiento con litio. Por ello, en
este trabajo se analizan genes para buscar posibles biomarcadores de diagnóstico y que
nos permitan conocer previamente qué pacientes responderán o no al tratamiento con
litio. Se administraron pruebas de valoración clínica como la Escala Alda, la Escala de
depresión (HDRS) y la Escala para la Manía (YMRS). En conclusión, los resultados
evidenciaron diferencias significativas en los niveles de expresión de ciertos genes entre
los controles sanos y los pacientes con trastorno bipolar que podrían ser candidatos a
biomarcadores de diagnóstico. Los genes diferencialmente expresados entre grupos de
pacientes respondedores y no respondedores al tratamiento con litio podrían ser
biomarcadores potenciales de respuesta al tratamiento. Además, no se encontraron
biomarcadores que tuvieran una correlación con la sintomatología clínica. Bipolar disorder is a multifactorial, largely hereditary and chronic
neuropsychiatric disorder, the etiology of which remains unclear to this day. The
pharmacological treatment of first choice is lithium. Although some patients have a
good response to lithium treatment, for reasons as yet unknown, other patients are
antithetical to lithium treatment. The field of biomarker studies highlights the
importance of detecting biological parameters that allow a better diagnosis of the
disease beyond subjective clinical measures.
The present study focuses on the search for diagnostic biomarkers and potential
predictors of therapeutic response using cell samples from the olfactory neuroepithelium
of healthy controls and two groups of patients with bipolar disorder, responders and
non-responders to lithium treatment. Previous studies have shown that certain cellular
parameters are altered in cells from patients with bipolar disorder and could be used to
differentiate two groups of patients, responders and non-responders to lithium
treatment. Therefore, in this work, genes are analyzed to search for possible diagnostic
biomarkers that will allow us to know in advance which patients will or will not respond
to lithium treatment. Clinical assessment tests such as the Alda Scale, the Depression
Scale (HDRS) and the Mania Scale (YMRS) were administered. In conclusion, the
results evidenced significant differences in the expression levels of certain genes
between healthy controls and patients with bipolar disorder that could be candidates for
diagnostic biomarkers. Differentially expressed genes between groups of patients who
are responders and non-responders to lithium treatment could be potential biomarkers of
treatment response. In addition, no biomarkers were found to correlate with clinical
symptomatology.