@misc{10498/24453,
year = {2020},
month = {11},
url = {http://hdl.handle.net/10498/24453},
abstract = {El presente trabajo modela el conocido problema de la secuencialización de optimizaciones utilizando
técnicas propias de los problemas de procesado de lenguaje natural, o NLP. Para ello, se hace una analogía entre la "palabra", unidad mínima de información de un lenguaje natural, y la "optimización", la unidad mínima de las secuencializaciones. 

El objetivo a cumplir es el de, usando algoritmos NLP, lograr generar secuencias de optimizaciones
que intenten mejorar el rendimiento de aquellas secuencias ofrecidas por Clang, frontend del compilador LLVM.},
keywords = {Deep Learning},
keywords = {Procesado de Lenguaje Natural},
keywords = {NLP},
keywords = {LLVM},
keywords = {Software optimization},
keywords = {Optimización software},
keywords = {Python},
title = {Análisis de la factibilidad de la aplicación de técnicas de Deep Learning para el procesamiento de lenguaje natural a la generación de secuencias de optimizaciones en la compilación de programas SW},
author = {Morales Millán, Jesús},
}