%0 Journal Article 
%A Benitez Eyzaguirre, Lucia Isabel
%T Ética y transparencia para la detección de sesgos algorítmicos de género

%D 2019
%@ 1988-2696
%U http://hdl.handle.net/10498/22841
%X La  creciente  importancia  de  los  algoritmos  pone  en  evidencia  la  discriminación  que  se  registra, especialmente en género y minorías, así como la necesidad de transparencia en la aplicación de estas fórmulas frente a la opacidad de las corporaciones. A pesar de estos sesgos, en los algoritmos se  apoya  la  toma  de  decisiones  de  casi  todos  los  campos  del  conocimiento  y  de  las  actividades  sociales,  políticas  y  económicas  a  causa  de  una  confianza  casi  ciega  en  los  procesamientos  informáticos,  de  un  imaginario  tecnológico  sobre  su  capacidad  para  eliminar  el  error  y  el  sesgo. El Efecto Manipulador del Motor de Búsqueda o Search Engine Manipulation Effect (SEME) (Epstein y Robertson, 2015) muestra efectos muy claros sobre el comportamiento del voto. También Caliskan y Bryson  (2017)  han  detectado  la  reproducción  de  sesgos  de  género  y  étnicos,  a  partir  de  datos  ya  sesgados que conducen a desviaciones estadísticas muy importantes en el Big Data.
%K Transparencia
%K algoritmos
%K conocimiento abierto
%K género
%K Transparency
%K algorithms
%K open knowledge
%K gender
%K Gender studies
%~ Universidad de Cádiz