%0 Journal Article 
%A Morales Millán, Jesús
%T Análisis de la factibilidad de la aplicación de técnicas de Deep Learning para el procesamiento de lenguaje natural a la generación de secuencias de optimizaciones en la compilación de programas SW
%D 2020
%U http://hdl.handle.net/10498/24453
%X El presente trabajo modela el conocido problema de la secuencialización de optimizaciones utilizando
técnicas propias de los problemas de procesado de lenguaje natural, o NLP. Para ello, se hace una analogía entre la "palabra", unidad mínima de información de un lenguaje natural, y la "optimización", la unidad mínima de las secuencializaciones. 

El objetivo a cumplir es el de, usando algoritmos NLP, lograr generar secuencias de optimizaciones
que intenten mejorar el rendimiento de aquellas secuencias ofrecidas por Clang, frontend del compilador LLVM.
%K Deep Learning
%K Procesado de Lenguaje Natural
%K NLP
%K LLVM
%K Software optimization
%K Optimización software
%K Python
%~ Universidad de Cádiz