%0 Journal Article 
%A González de la Rosa, Juan José
%A Sierra Fernández, José María
%A Florencias Oliveros, Olivia
%A Espinosa Gavira, Manuel Jesús
%A Palomares Salas, José Carlos
%A Agüera Pérez, Agustín
%T Improving frequency characterization for power systems using the Allan variance and a GPS-controlled reference: Measurement procedure, test and validation
%D 2022
%@ 0263-2241
%U http://hdl.handle.net/10498/34353
%X La interconexión de las redes inteligentes modernas ha dado lugar a varias nuevas perturbaciones de la calidad de la energía (PQ) que afectan a los requisitos de estabilidad de frecuencia en los sistemas eléctricos industriales. La frecuencia, que oscila entre 50 ± 0,1 Hz para las redes interconectadas e incluso dentro del área síncrona europea, fluctúa principalmente debido al control primario. De hecho, debido al desarrollo de recursos distribuidos (por ejemplo, energías renovables), no todas las unidades de generación son accesibles y solo son controlables en unos pocos nodos de la red. Esta variabilidad, incluso entre ubicaciones cercanas, desencadena la necesidad de estrategias de medición específicas, basadas en una referencia absoluta y también concebidas para monitorear las perturbaciones de PQ. Este trabajo propone un método sincronizado con GPS, fácil de implementar, que permite la medición de frecuencia con una precisión mejor que la requerida por la regulación actual para redes interconectadas. Este trabajo explica la metodología de medición, caracterizando la incertidumbre mediante el uso de la norma ISO JCGM 100. Con el propósito de probar y validar, se llevaron a cabo tres experimentos: perturbaciones de laboratorio diseñadas por computadora y activadas por instrumentos, y una comparación con el desempeño de PMU, utilizando señales de la vida real. Los resultados mostraron que estos experimentos ofrecieron un mejor desempeño con una incertidumbre mejorada.

%K Frequency stability
%K GPS-PPS reference
%K Synchronous acquisition
%K Power Quality
%K Power Systems Characterisation
%K Uncertainty calculation
%~ Universidad de Cádiz