%0 Journal Article 
%A Jiménez Come, María Jesús
%A Martín Rodríguez, María de la Luz
%A Matres Serrano, Victoria
%A Mena Baladés, Jesús Daniel
%T The use of artificial neural networks for modelling pitting corrosion behaviour of EN 1.4404 stainless steel in marine environment: data analysis and new developments
%D 2020
%@ 2191 – 0316
%U http://hdl.handle.net/10498/35028
%X El acero inoxidable es un material empleado en numerosas aplicaciones de la Ingeniería Civil. Por esta razón, es fundamental asegurar la durabilidad de dicho material en las distintas aplicaciones que se pueden encontrar dentro de este sector. En este trabajo, se evalúa el comportamiento del acero inoxidable EN 1.4404 mediante un modelo basado en redes neuronales artificiales. El objetivo es poder predecir su comportamiento frente a la corrosión bajo determinadas condiciones medioambientales. El modelo basado en Redes Neuronales Artificiales consta de tres etapas. Los resultados obtenidos resultan satisfactorios y demuestran que el modelo desarrollado se puede emplear para predecir el estado de corrosión por picadura del material de forma automática con una elevada especificidad y sensibilidad.

%K corrosion
%K electrochemistry
%K modelling
%K stainless steel
%~ Universidad de Cádiz