%0 Journal Article 
%A Jiménez Come, María Jesús
%A Martín Rodríguez, María de la Luz
%A Matres Serrano, Victoria
%T A support vector machine‐based ensemble algorithm for pitting corrosion modeling of EN 1.4404 stainless steel in sodium chloride solutions
%D 2019
%@ 0947-5117
%U http://hdl.handle.net/10498/35030
%X En este trabajo se evalúa la resistencia del acero inoxidable en diferentes condiciones medioambientales, analizando el efecto de la temperatura, la acidez y la concentración de cloruros sobre el comportamiento del material mediante un modelo basado en máquinas de soporte vectorial. Se incluye en el modelo una etapa de selección de características para mejorar la capacidad predictiva. Los excelentes resultados en la predicción del modelo permiten emplearlo para analizar la influencia de las variables medioambientales sobre el potencial de rotura y el estado de corrosión por picadura del acero inoxidable, convirtiéndolo en una herramienta práctica para conocer el tiempo de vida útil del material bajo determinadas circunstancias. De acuerdo con los resultados, se puede concluir que el potencial de rotura es la variable principal a tener en cuenta en la resistencia a la corrosión por picadura del acero, mientras que la temperatura resultó ser la más influyente en su potencial de rotura.

%~ Universidad de Cádiz