%0 Journal Article 
%A Vilar Bustillo, Pablo
%T Sistema de detección automática de reseñas generadas artificialmente mediante aprendizaje automático
%D 2025
%U http://hdl.handle.net/10498/36585
%X En la actualidad, millones de usuarios realizan compras en sitios web de comercio electrónico. No obstante, persiste el mismo problema: ¿qué producto comprar? En las plataformas más conocidas, se presentan decenas o incluso cientos de opciones diferentes. Una forma de facilitar la decisión es considerar la experiencia de otros usuarios con dicho producto, es decir, las reseñas publicadas por los compradores. Sin embargo, mientras las consultan, los usuarios se plantean preguntas como: ¿es esta reseña auténtica?, ¿el usuario que la escribió realmente compró el producto?, o ¿ha sido escrita por una persona o por una máquina?

Este trabajo se centra en dar solución a dicho problema: aclarar si las reseñas han sido realmente escritas por usuarios verificados que han comprado el producto, o si han sido generadas por usuarios con intenciones maliciosas o incluso por bots automatizados. El proyecto se ha centrado en Amazon, una de las principales plataformas de comercio electrónico. Se analizan las reseñas mediante el desarrollo de un modelo de Machine Learning (ML) entrenado previamente, el cual aplicará procesamiento de lenguaje natural a las reseñas y las clasificará como posibles reseñas SPAM o legítimas, junto con las probabilidades asociadas a dicho resultado.

%K Machine Learning
%K SPAM
%K aplicación web
%K procesamiento de lenguaje natural
%K comercio electrónico
%~ Universidad de Cádiz