%0 Journal Article 
%A Rodríguez Gutiérrez, Ana Isabel
%T Desarrollo de Huellas Dactilares basadas en Espectrometría de Movilidad Iónica para Autenticación Geográfica de Aceites de Oliva

%D 2025
%U http://hdl.handle.net/10498/36755
%X La autenticación geográfica de productos agroalimentarios de alto valor, como el aceite de oliva, es fundamental para garantizar su trazabilidad, proteger denominaciones de origen y cumplir con normativas de calidad. Este trabajo presenta una metodología innovadora basada en espectrometría de movilidad iónica (IMS), concretamente mediante el enfoque Ion Mobility Sum Spectra (IMSS), para generar perfiles químicos globales o “huellas dactilares” de aceites de oliva. Se desarrolló y optimizó un método analítico utilizando la técnica HS-GC-IMS, mediante un diseño experimental Box-Behnken, evaluando parámetros como cantidad de muestra, temperatura, tiempo de incubación y volumen de inyección. El método demostró alta precisión (CV < 5%) y fue aplicado a 24 muestras de aceites de distintos orígenes (España, Portugal, Italia y Marruecos). Mediante herramientas quimiométricas y modelos de aprendizaje automático (Random Forest), se logró una discriminación del 100% entre regiones. Además, se realizó una evaluación sensorial complementaria mediante catas olfativas. Los resultados evidencian el potencial de esta técnica como alternativa objetiva, rápida y sostenible frente a métodos convencionales, con aplicaciones directas en la protección frente al fraude alimentario y el control de calidad en mercados internacionales.

%K Aceites de oliva
%K Espectrometría de Movilidad Iónica
%K Ion Mobility Sum Spectra
%K Machine learning
%K Random Forest
%K Quimiometría
%K Huellas dactilares
%~ Universidad de Cádiz