%0 Journal Article 
%A López Ansorena, Iñigo
%T Predicción de Intervenciones en Playas Españolas Mediante Árboles de Decisión

%D 2025
%@ 2304-0963
%U http://hdl.handle.net/10498/38111
%X Aunque el uso de grandes volúmenes de datos puede ser un elemento crucial en los estudios de costas, pocos trabajos han
abordado esta cuestión. El presente artículo emplea una base de datos depurada del catálogo de playas (del Ministerio
para la Transición Ecológica y Reto Demográfico de España) para elaborar un Árbol de Decisión que arroje luz sobre
los criterios que guían las actuaciones en las playas de España. El Árbol de Decisión se elabora a través de una técnica de
aprendizaje automático supervisado que aprende de 40 características y más de 100.000 puntos de datos descriptivos de
las 3.554 playas españolas. Este trabajo revela la importancia de cada variable a la hora de tomar la decisión de actuar o
no sobre una playa determinada. El modelo permite entender mejor los criterios con los que el Ministerio toma la decisión con unos niveles de certeza estadísticamente significativos. El conocimiento con antelación de esa decisión crítica
puede ser utilizado por todos los agentes sociales, económicos y políticos para realizar aportaciones que complementen
a la actuación planteada por la Dirección General de Costas.

%K Análisis de decisiones
%K toma de decisiones políticas/públicas
%K playas españolas
%K aprendizaje automático
%K Decision analysis
%K political/public decision making
%K panish beaches
%K upervised machine learning
%K data-driven approach.
%~ Universidad de Cádiz