%0 Journal Article 
%A de la Figuera Delorme, Tom
%T Extracción, armonización y metaanálisis de datos sobre la contaminación por macro residuos en los principales ríos europeos.
%D 2026
%U http://hdl.handle.net/10498/39944
%X La contaminación por residuos plásticos en ríos constituye una de las principales vías de entrada de residuos sólidos al océano. A pesar del creciente número de estudios sobre contaminación por macroplásticos en sistemas fluviales europeos, los datos disponibles se encuentran muy fragmentados, recogidos bajo protocolos distintos y presentados en formatos heterogéneos. Este trabajo presenta una revisión bibliográfica sistemática y una síntesis cuantitativa de datos de contaminación por macrobasuras en cuencas fluviales europeas enfocado a los seis casos de estudio del proyecto INSPIRE: Escalda, Rin, Po, Duero, Danubio y Kamniška Bistrica. La revisión bibliográfica se basó en la metodología PRISMA. La búsqueda de información se realizó de forma estructurada a través de Web of Science y se complementó con fuentes de literatura gris. Los estudios seleccionados se cribaron mediante Rayyan, y los datos cuantitativos sobre concentraciones, abundancias y composición por materiales se incorporaron a la base de datos Riverine Litter Database (RLDB). Los resultados ofrecen una visión consolidada de los niveles de contaminación por macrobasuras, las categorías de plástico dominantes, y la distribución del esfuerzo de monitorización en las cuencas estudiadas. La heterogeneidad metodológica entre estudios es una limitación clave para la comparación de resultados. La base de datos armonizada contribuye a identificar la falta de datos esenciales en la monitorización de la contaminación por plásticos y constituye un recurso reutilizable para futuros metanálisis de macrobasuras en ríos de Europa.

%K macroplásticos
%K basuras
%K ríos europeos
%K revisión sistemática
%K armonización de datos
%K Riverine Litter Database
%K macroplastics
%K litter
%K European rivers
%K systematic review
%K data harmonization
%K Riverine Litter Database
%~ Universidad de Cádiz