%0 Journal Article 
%A García Iglesias, Iván
%T Aplicación Inteligente para el escaneo y la clasificación nutricional de productos de alimentación
%D 2026
%U http://hdl.handle.net/10498/40024
%X El incremento en el consumo de alimentos ultraprocesados y su demostrada correlación
con enfermedades no transmisibles han convertido la elección de productos saludables
en un desafío para la población. A pesar de la existencia de sistemas de etiquetado
como NutriScore o la clasificación NOVA, la falta de transparencia y la información
nutricional incompleta dificultan la toma de decisiones informadas por parte de los
consumidores.

El presente Trabajo Fin de Grado detalla el diseño, desarrollo y despliegue de un
sistema inteligente compuesto por una aplicación móvil y una arquitectura de servidor
orientada a la evaluación nutricional y la recomendación de alternativas saludables.
Para solventar la escasez de datos categorizados en bases de datos abiertas como Open
Food Facts, se ha entrenado e integrado un modelo de Machine Learning basado en
eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), capaz de inferir el grado de procesamiento de
un alimento en tiempo real con alta precisión. Además, se ha incorporado la librería
SHAP para dotar al modelo de explicabilidad, mostrando al usuario el razonamiento
detrás de cada clasificación.

Como núcleo innovador del proyecto, se ha diseñado un algoritmo matemático propio
basado en la estandarización estadística Z-Score poblacional. Este motor de recomen
dación no solo busca productos similares, sino que penaliza la presencia de aditivos y
ultraprocesados, devolviendo las alternativas objetivamente más saludables dentro de
una misma categoría taxonómica. Todo el sistema ha sido construido sobre una arquitectura robusta utilizando FastAPI, una base de datos NoSQL, MongoDB y cachés
asíncronas, garantizando tiempos de respuesta óptimos para el usuario final.
%K NutriScore
%K NOVA
%K Evaluación Nutricional
%K Machine Learning
%K XG-Boost
%K Z-Score
%K Open Food Facts
%K FastAPI
%K MongoDB
%~ Universidad de Cádiz