%0 Journal Article 
%A Fuentes Morales, Rocío
%T Curvas Personalizadas de Percentiles de I ndice de Masa Corporal Fetal: Rentabilidad en el Diagno stico del Estado Nutricional Neonatal
%D 2026
%U http://hdl.handle.net/10498/40567
%X La valoración del crecimiento fetal constituye uno de los pilares del seguimiento obstétrico, ya que permite identificar situaciones que pueden asociarse a una mayor morbimortalidad perinatal. Habitualmente, esta valoración se realiza mediante la estimación ecográfica del peso fetal y su posterior comparación con curvas de referencia poblacionales. Sin embargo, el peso de forma aislada no siempre refleja adecuadamente el estado nutricional del feto ni permite diferenciar con precisión aquellos casos en los que existe una verdadera alteración del crecimiento.
El objetivo de esta tesis fue desarrollar y evaluar un nuevo modelo de curvas personalizadas de percentiles de índice de masa corporal (IMC) fetal y analizar su utilidad para identificar alteraciones del estado nutricional neonatal. Para ello, se realizó un estudio retrospectivo, observacional y analítico a partir de los datos de recién nacidos de madres atendidas en el Hospital Universitario de Puerto Real entre los años 2011 y 2021. Tras aplicar los criterios establecidos, se incluyeron finalmente 9.499 gestaciones. A partir de variables maternas como el peso, la talla, la edad y la paridad, junto con el sexo fetal, se elaboró un modelo predictivo de talla fetal. La combinación de esta talla personalizada con el peso fetal estimado permitió calcular el IMC fetal y desarrollar sus correspondientes curvas de percentiles.
Posteriormente, se estudió la capacidad del nuevo modelo para detectar alteraciones del estado nutricional y se compararon sus resultados con los obtenidos mediante curvas basadas en el peso fetal y con los estándares INTERGROWTH-21st y GROW. Las curvas personalizadas de IMC mostraron un mejor rendimiento diagnóstico tanto para la malnutrición como para la sobrenutrición neonatal. El área bajo la curva ROC alcanzó un valor de 0,95 en ambos casos. En la detección de malnutrición, la sensibilidad fue de 0,83, frente a 0,31 para GROW y 0,30 para INTERGROWTH-21st. Del mismo modo, las razones de probabilidades diagnósticas obtenidas con el nuevo modelo fueron superiores a las observadas con los métodos de comparación.
Estos resultados muestran que la valoración conjunta del peso y de una estimación personalizada de la talla fetal aporta información adicional sobre el estado nutricional. Por tanto, las curvas personalizadas de percentiles de IMC fetal podrían ser una herramienta útil para mejorar la identificación prenatal de los fetos con malnutrición o sobrenutrición. Además, al construirse a partir de variables disponibles de forma habitual durante el seguimiento obstétrico, su aplicación en la práctica clínica sería factible. No obstante, será necesario validar el modelo en otras poblaciones antes de generalizar su utilización.

%~ Universidad de Cádiz