http://hdl.handle.net/10498/18873 2026-11-05T20:50:34Z http://hdl.handle.net/10498/40472 Impacto de un aislamiento de altas prestaciones en la rehabilitación energética interior de edificios Cerezo Narváez, Alberto; Guerrero Delgado, María del Carmen; Monge Palma, Rafael Antonio; Sanchez Ramos, José; Álvarez Domínguez, Servando La rehabilitación energética edificatoria es una estrategia importante en la transición ecológica de la Unión Europea. Estas intervenciones pueden abordarse desde el concepto del triángulo energético: reducir la demanda energética mejorando la envolvente térmica, modificar los equipos de frío/calor e/o incorporar energías renovables. No obstante, la rehabilitación de la envolvente no es considerada suficientemente porque no obtiene unos resultados tan brillantes en el retorno de la inversión como la renovación de las instalaciones, con unas amortizaciones habitualmente más cortas. Además, a pesar de sus ventajas, la renovación de la fachada por el exterior puede no ser una opción en caso de que algunos parámetros urbanísticos estén agotados o se trate de una intervención en un edificio de carácter singular o protegido. En este contexto, este trabajo cuantifica la ventaja competitiva de utilizar un aislante de altas prestaciones frente a una solución tradicional, cuantificandola en ahorro energético y/o económico, a igualdad de espesor (reduciendo la demanda) y de resistencia térmica (aumentando la superficie útil). Los resultados muestran que, en un bloque de compacidad media en Sevilla, puede llegar a conservarse entre un 1 y un 7% de la superficie o reducirse la demanda de calefacción entre un 8 y un 17%. 2023-07-13T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10498/40471 Inteligencia Artificial: Catalizador de la Competitividad en la Dirección de Proyectos Ramírez Peña, Magdalena; Otero Mateo, Manuel; Cerezo Narváez, Alberto; Batista Ponce, Moisés Como estrategia innovadora y polifacética para la mejora de los procesos en entornos industriales, la eficiencia y la reducción de costes, se contemplan la integración de conceptos fundamentales como son Lean Manufacturing, Supply Chain, Project Management e Inteligencia Artificial (IA). A medida que las empresas buscan adaptarse a un mercado global cada vez más competitivo y dinámico, estos cuatro enfoques ofrecen un marco robusto para abordar desafíos operacionales y responder a las demandas de calidad, rapidez y personalización en la producción y distribución. Lean Manufacturing se centra en la reducción de tareas que no añaden valor y la maximización de valor a través de la mejora continua y el uso eficiente de los recursos. Al aplicar principios Lean en la cadena de suministro, las organizaciones pueden reducir tiempos de espera y costes, optimizando cada etapa del flujo de materiales. Sin embargo, la implementación de Lean a través de sus técnicas y herramientas requiere una gestión cuidadosa y estratégica, especialmente en un entorno dinámico de cadena de suministro, donde surgen constantemente desafíos que afectan a la producción. Aquí es donde Project Management se convierte en un elemento clave, facilitando una planificación y coordinación efectivas de las actividades Lean, minimizando riesgos y asegurando la ejecución exitosa de cada fase de mejora. La cadena de suministro (Supply Chain) actual enfrenta retos de complejidad y volatilidad. Un enfoque de gestión de proyectos orientado a lean es esencial para una planificación ágil y eficiente, ayudando a los gerentes de proyecto a alinear recursos y coordinar esfuerzos en toda la cadena. Es aquí donde la IA amplía las capacidades al proporcionar herramientas avanzadas de análisis predictivo y automatización que permiten anticipar fluctuaciones en la demanda, optimizar rutas de transporte y gestionar inventarios de manera adaptativa. Así, la IA complementa el enfoque Lean al ofrecer una mayor precisión y rapidez en la toma de decisiones, mejorando la capacidad de respuesta de la cadena de suministro. Esto significa que la IA podría jugar un papel crucial en la integración de estos enfoques. En un contexto de Lean Manufacturing, la IA facilita la identificación de patrones y áreas de desperdicio en el flujo de producción, impulsando mejoras de eficiencia a través de sistemas predictivos que anticipan fallas y optimizan el uso de recursos. Además, al integrarse en cadena de suministro, la IA permite desarrollar modelos predictivos de demanda, personalizar la producción según las preferencias de los clientes y poder gestionar en tiempo real, crucial para una operación ágil y competitiva. A su vez, la gestión de proyectos se beneficia de la IA mediante herramientas que ayudan en la planificación de recursos y monitoreo de proyectos en tiempo real. También es posible analizar riesgos potenciales y proporcionar recomendaciones sobre cómo mitigarlos, mejorando la precisión en la gestión de los plazos y la asignación de recursos. Por tanto, el presente artículo pretende estudiar como a través de la IA actuando como catalizador es posible conseguir maximizar la eficiencia y adaptabilidad de la cadena de suministro y los procesos industriales constituyendo una estrategia transformadora para empresas que buscan mejorar su competitividad en un entorno globalizado. 2025-05-26T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10498/40470 Comparación de soluciones energéticas en el marco del Edificio de Consumo Casi Nulo propuesto en el Código Técnico de Edificación Cerezo Narváez, Alberto; Monge Palma, Rafael Antonio; Ruda Sarria, Francisco; Palomo Amores, Teresa Rocío; Guerrero Delgado, MCarmen En España, la evolución normativa en eficiencia energética, desde la Norma Básica de Edificación sobre Condiciones Térmicas (NBE CT-79) hasta las versiones del Código Técnico de Edificación en Ahorro Energético (CTE-HE) trasponiendo las sucesivas directivas europeas (EPBD), demuestra un compromiso creciente con la eficiencia y sostenibilidad en edificación. Cada versión ha integrado nuevos requisitos, avanzando hacia edificaciones más eficientes y sostenibles. Las ediciones del CTE-HE han reducido significativamente las demandas de calefacción y, en menor medida, de refrigeración. Dado que la demanda de agua caliente sanitaria (ACS) se ha mantenido constante, su importancia relativa ha aumentado. Este estudio analiza el posicionamiento de tecnologías energéticas que cumplen normativamente de forma competitiva, examinando 52 combinaciones de instalaciones individuales o colectivas, en las 12 zonas climáticas de la España peninsular, para calefacción, refrigeración y/o ACS, en los edificios de referencia de la Agencia Internacional de la Energía. Este análisis ha identificado soluciones para cada vector energético, considerando prestaciones estacionales y mínimos de renovabilidad. Los resultados indican que la mayoría de edificios de consumo casi nulo (ECCN) alcanzan eficiencia clase A, sugiriendo una adaptación de la escala. Además, la verificación de renovabilidad del ACS excluye algunas instalaciones energéticas, anteriormente válidas. Galardonada con el Premio del Consejo General de Ingenieros Industriales de España (dotado con 3.000 euros) 2024-07-04T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10498/40360 Definición de Key Performance Indicators (KPIs) para la gestión de stakeholders en proyectos de ingeniería mecánica Otero Mateo, Manuel; Pastor Fernández, Andrés; Cerezo Narváez, Alberto; Ramírez Peña, Magdalena La gestión de stakeholders en proyectos de ingeniería mecánica es un proceso complejo que requiere una planificación detallada y una ejecución efectiva. Los Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) son herramientas esenciales para monitorear el progreso del proyecto, evaluar la satisfacción de los stakeholders y tomar decisiones basadas en datos objetivos. Al alinear los KPIs con las competencias de comunicación del estándar IPMA ICB 4.0, se refuerza el enfoque en construir relaciones sólidas y gestionar las expectativas de manera transparente. La importancia de los KPIs se extiende a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto. En la fase de inicio, los KPIs ayudan a definir el alcance del proyecto, identificar a los stakeholders clave y establecer las expectativas iniciales. Durante la fase de planificación, los KPIs se utilizan para desarrollar el plan de proyecto, asignar recursos y establecer los objetivos y metas a alcanzar. En la fase de ejecución, los KPIs permiten monitorear el progreso del proyecto en tiempo real, identificar desviaciones del plan y tomar acciones correctivas. Finalmente, en la fase de cierre, los KPIs se utilizan para evaluar el desempeño del proyecto, medir la satisfacción de los stakeholders y extraer lecciones aprendidas para futuros proyectos. La selección de KPIs adecuados es crucial para el éxito de esta estrategia. Los KPIs deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y temporales (SMART). Algunos ejemplos de KPIs incluyen aquellos relacionados con el alcance, el tiempo, el costo, la calidad, la comunicación y el riesgo. Es fundamental relacionar estos KPIs con los objetivos estratégicos de la organización y con las necesidades específicas de cada proyecto. Sin embargo, la implementación de KPIs no está exenta de desafíos. La resistencia al cambio, la falta de datos confiables y la dificultad para definir KPIs relevantes son las principales barreras. Para superar estos desafíos, es necesario fomentar una cultura de datos, invertir en herramientas tecnológicas y seleccionar los KPIs más críticos para el proyecto. Entre las conclusiones se han detectado que la estrategia de comunicación debe establecer una plataforma de comunicación eficaz y transparente con todos los stakeholders involucrados en el proyecto. Hay que buscar garantizar que todos los participantes estén informados, alineados y comprometidos con los objetivos del proyecto. A través de una comunicación clara y adecuada, tanto en el contenido, como en los tiempos, con la intención de fomentar la colaboración, resolver conflictos de manera proactiva, y asegurar la toma de decisiones informadas. En última instancia, nuestra meta es lograr una alta satisfacción del cliente y el éxito del proyecto en su conjunto. 2025-05-26T00:00:00Z