http://hdl.handle.net/10498/6720 Thu, 05 Nov 2026 08:42:49 GMT 2026-11-05T08:42:49Z http://hdl.handle.net/10498/35734 Equilibrio y Calidad de vida ¿Qué nos aporta el Judo? Revisión Narrativa Morales Vinelli, Marcos El hábito de realizar alguna actividad que suponga un gasto de energía y los beneficios que proporciona para mantener una vida saludable es una recomendación constante en el ámbito de la salud. El judo es reconocido como una disciplina deportiva que fomenta un estado de equilibrio tanto físico como mental. En este trabajo se presenta una revisión bibliográfica con el objetivo de encontrar la evidencia científica existente respecto a la repercusión que la práctica del judo tiene en la mejora del balance postural y, como consecuencia, en el mantenimiento de una mejor calidad de vida. La revisión se realiza en tres bases de datos distintas (PubMed, Web of Science y Scopus) limitando el periodo de cobertura a la última década y utilizando como términos de búsqueda: judo, balance postural, propiocepción y calidad de vida. Los resultados nos llevan a concluir que el judo tiene una relación directa con la mejora de capacidades físicas como la agilidad, la fuerza muscular y de agarre o la flexibilidad. Estas habilidades desarrolladas influyen a su vez en un mejor equilibrio físico que proporciona estabilidad corporal, reduciendo el riesgo de caídas y el miedo a ellas como factor especialmente importante en la etapa de envejecimiento, al mismo tiempo que una mayor autoconfianza y autoestima, aspectos fundamentales para el bienestar físico y psíquico. Thu, 15 Jun 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10498/35734 2023-06-15T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10498/32930 Introducción en el Enfoque de la Estadística Bayesiana. Aplicaciones a Seguros. Casas Fernández, Antonio La inferencia bayesiana es una técnica estadística que se basa en la teoría de la probabilidad para hacer inferencias sobre un conjunto de datos. A diferencia de la inferencia clásica, que se basa en pruebas de hipótesis y estimaciones puntuales, la inferencia bayesiana utiliza información previa o conocimiento previo sobre el problema en cuestión, que se combina con los datos observados para obtener una distribución posterior de probabilidad. La inferencia bayesiana se utiliza en una amplia variedad de campos, como la medicina, la economía, la biología y la física, entre otros, y se considera una metodología flexible y poderosa, que permite incorporar información previa y actualizarla a medida que se recopila nueva información. Sat, 01 Jul 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10498/32930 2023-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10498/18510 Análisis de datos funcionales: una aplicación en componentes principales Pérez Montilla, Andrés En este trabajo de fin de grado se estudian los datos funcionales como técnica de análisis exploratorio, con el fin de obtener información que pueda ser de utilidad en cualquier problema científico. Debido a la dificultad que entraña el tratamiento de este tipo de datos, se analizan y contextualizan los principales conceptos involucrados como son espacio funcional, estadísticos básicos... A su vez, abordamos la técnica del análisis en componentes principales funcionales, haciendo una analogía con el caso multivariante. Este método nos permitirá reducir la dimensión de la matriz de individuos y recabar la máxima variabilidad inherente al conjunto. Finalizamos con una aplicación de todos los contenidos vistos en la memoria, aplicándolos a un conjunto de estaciones GPS pertenecientes a la RAP con el fin de detectar patrones de comportamiento tectónicos o sísmicos en la comunidad autónoma de Andalucía. Thu, 28 Jul 2016 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10498/18510 2016-07-28T00:00:00Z