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dc.contributor.advisorMedina Bulo, María Inmaculada 
dc.contributor.advisorDomínguez Jiménez, Juan José 
dc.contributor.authorGutiérrez Madroñal, Lorena 
dc.contributor.otherLenguajes y Sistemas Informáticosen_US
dc.date.accessioned2011-07-08T09:14:47Z
dc.date.available2011-07-08T09:14:47Z
dc.date.issued2011-07-08T00:00:00Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10498/14086
dc.descriptionCursando el Periodo Formativo Modelado, Simulación y Pruebas de Procesos y Tratamiento de Señales y de Datos del curso de doctorado en Ingeniería y Arquitectura , uno de los grupos de investigación que estaban implicados era el grupo SPI&FM (conocido ahora como UCASE). Una de las ramas tratadas por el grupo de investigación, es la de demostrar la efectividad de una nueva técnica de prueba, la mutación evolutiva, que utiliza algoritmos evolutivos para reducir el número de mutantes generados sin pérdida signi cativa de efectividad. El concepto de mutación evolutiva y otros conceptos se describen a lo largo de las siguientes secciones. Del mismo modo se indica el desarrollo de los pasos que se han dado para demostrar la efectividad de esta técnica de prueba, así como la descripción de desarrollo de la herramienta MutMix. MutMix engloba todo el estudio sobre la técnica de prueba y nos da los resultados para analizar su efectividad.en_US
dc.description.abstractEl principal problema de la prueba de mutaciones es su coste computacional, y como solución se han propuesto varias mejoras para reducir su tiempo de ejecución. Esta técnica de prueba basada en fallos ha sido aplicada con éxito en programas escritos en diferentes lenguajes, pero sin solventar su principal problema. En este trabajo se presenta un estudio preliminar sobre la efectividad de la técnica de mutación evolutiva, una novedosa técnica de prueba de mutaciones que utiliza algoritmos evolutivos para reducir el número de mutantes generados sin pérdida signi cativa de efectividad.en_US
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
dc.subjectMutación evolutivaen_US
dc.subjectAnálisis de mutacionesen_US
dc.subjectAlgoritmo genéticoen_US
dc.titleEstudio de la efectividad de la técnica de prueba Mutación Evolutivaen_US
dc.title.alternativeMutMixen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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