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dc.contributor.authorBenítez Caballero, María José 
dc.contributor.authorMedina Moreno, Jesús 
dc.contributor.authorŚlezak, Dominik
dc.contributor.otherMatemáticasen_US
dc.date.accessioned2017-03-02T09:31:23Z
dc.date.available2017-03-02T09:31:23Z
dc.date.issued2015-06
dc.identifier.issn978-94-62520-77-6
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10498/19147
dc.description.abstractAttribute reduction is an important step in order to decrease the computational complexity to derive information from databases. In this paper, we extend the notions of reducts and bireducts introduced in rough set theory for attribute reduction purposes and let them work with similarity relations defined on attribute values. Hence, the related mathematical concepts will be introduced and the characterizations of the new reducts and bireducts will be given in terms of the corresponding generalizations of the discernibility function.en_US
dc.description.abstractLa reducción en atributos es un paso importante para disminuir la complejidad computacional para obtener información de una base de datos. En este trabajo, extendemos la noción de reductos y birredcutos introducidos en Teoría de Conjuntos Rugosos para reducción de atributos y trabajamos con relaciones de similaridad definidas en los valores de los atributos. Luego, los conceptos matemáticos relacionados se introducirán junto con las caracterizaciones de los nuevos reductos y birreductos en términos de la función de discernibilidad.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isoengen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectReducten_US
dc.subjectBireducten_US
dc.subjectSimilarity Relationen_US
dc.subjectDiscernibilityen_US
dc.titleδ-information reducts and bireductsen_US
dc.typeconference outputen_US
dc.typeconference outputen_US
dc.rights.accessRightsopen accessen_US


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