Desarrollo y validación de un modelo matemático de predicción de riesgo de diabetes gestacional

Abstract

Introducción: La diabetes gestacional es la alteración metabólica más frecuente durante el embarazo. Hay gestantes que tienen mayor riesgo de desarrollar diabetes mellitus como aquellas que tienen un índice de masa corporal mayor a 30, edad materna avanzada y antecedentes de macrosomía en gestación anterior entre otros. La diabetes gestacional, además supone la aparición de complicaciones a corto y largo plazo tanto en la madre como en el feto por ello es importante su correcto diagnóstico y tratamiento. En la actualidad en nuestro medio disponemos del test de O´Sullivan como screening en todas las gestantes entre las 24-28 semanas de gestación, tras el cual, si es positivo, necesitaríamos de un test de confirmación consistente en una sobrecarga oral de glucosa. Debido al avance de las tecnologías de la información sería interesante establecer un modelo de predicción de riesgo, que puede ser al actual criterio de indicación del test de O´Sullivan en el primer trimestre basado exclusivamente en la presencia o ausencia de determinados factores de riesgo.

Objetivos: Principal: Desarrollar un modelo matemático de predicción del riesgo de diabetes gestacional basado en variables antropométricas, clínicas y bioquímicas. Secundarios: Predecir qué factores de riesgo influyen más en el desarrollo de diabetes gestacional. Ajustar el modelo de predicción de riesgo: Seleccionar de entre todos los modelos posibles aquél que presente una mayor capacidad predictiva. Validar el modelo de predicción de riesgo: Realizar un proceso de validación interna del modelo desarrollado en el apartado anterior, con el fin de conocer su fiabilidad.

Material y Métodos: Se trata de un estudio observacional, analítico, retrospectivo de cohortes históricas realizado en el Servicio de Obstetricia y Ginecología del Hospital Universitario de Puerto Real en el que se incluirán las gestantes adscritas a esta área sanitaria recogiendo una serie de variables antropométricas, clínicas y bioquímicas a partir de las cuales vamos a elaborar un modelo matemático de predicción de riesgo y su posterior validación.

Resultados: Se constató tras el análisis que el paso de la edad aumentó el riesgo de desarrollar diabetes gestacional con una OR de 1,09 (IC 95% 1,06-1,12). El sobrepeso y la obesidad aumentaron el riesgo de padecer diabetes gestacional, con una OR de 1,69 (IC 95% 1,20-2,39) en el caso del sobrepeso y con una OR de 3,03 (IC 95% 2,09-4,40) en el caso de la obesidad. Las pacientes con antecedentes familiares de hipertensión arterial presentaron más riesgo de desarrollar diabetes gestacional con una OR de 1,80 (IC 95% 1,18-2,74). Las pacientes con antecedentes familiares de diabetes mellitus presentaron más riesgo de desarrollar diabetes gestacional con una OR de 3,37 (IC 95% 2,44-4,66). El embarazo gemelar aumentó el riesgo de desarrollar diabetes gestacional con una OR de 3,29 (IC 95% 1,83-5,90). La TSH elevada en el primer trimestre aumentó el riesgo de padecer diabetes gestacional con una OR de 1,52(IC 95% 1,35-1,69). Los anticuerpos antitiroglobulina positivos aumentaron el riesgo de padecer diabetes gestacional con una OR de 3,80 (IC 95% 1,37-10,49). En el siguiente enlace https://obgynreference.shinyapps.io/calcdiabgest/ está disponible la calculadora de riesgo online. La validación interna obtuvo una fiabilidad del 93,56%. El modelo obtuvo una curva ROC con un AUC de 0,76.

Conclusiones: Nuestro estudio pone de manifiesto que diversos factores de riesgo (Edad, índice de masa corporal alta, antecedentes familiares de hipertensión y diabetes mellitus tipo 2, embarazo gemelar y perfil tiroideo alterado), presentes e identificables en el primer trimestre de la gestación aumentan el riesgo de desarrollar diabetes gestacional. La introducción de estos factores en un modelo predictivo nos permite conocer precozmente el riesgo que presenta una gestante concreta de desarrollar diabetes gestacional.