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dc.contributor.authorGarcía de Prado Fontela, Alfonso 
dc.contributor.authorOrtiz Bellot, Guadalupe 
dc.contributor.authorBoubeta Puig, Juan 
dc.contributor.authorCorral Plaza, David José 
dc.contributor.otherIngeniería en Automática, Electrónica, Arquitectura y Redes de Computadoreses_ES
dc.contributor.otherIngeniería Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2023-12-04T08:11:50Z
dc.date.available2023-12-04T08:11:50Z
dc.date.issued2018-07-28
dc.identifier.issn0948-6968
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10498/29710
dc.description.abstractA lo largo de los últimos años, la contaminación del aire y la calidad del aire han recibido una creciente atención en el ámbito de Internet de las Cosas y las ciudades inteligentes, ya que pueden afectar seriamente la salud de los ciudadanos. Sin embargo, los sistemas actuales de monitoreo y notificación de la calidad del aire carecen de requisitos clave esenciales para ser efectivos en lo que respecta al acceso de los usuarios a la información y, en particular, a la provisión de notificaciones conscientes del contexto. Este artículo presenta Air4People, un sistema de monitoreo de la calidad del aire y notificación consciente del contexto, que envía alertas personalizadas a los ciudadanos basadas en varios tipos de contexto, siempre que se detecten riesgos para la salud relacionados con la calidad del aire para su contexto particular.es_ES
dc.description.abstractOver the last years, air pollution and air quality have received increasing attention in the scope of Internet of Things and smart cities, since they can seriously affect citizens’ health. However, current systems for air quality monitoring and notification lack essential key requirements in order to be effective as far as users’ access to the information is concerned and, particularly, the provision of context-aware notifications. This paper presents Air4People, an air quality monitoring and context-aware notification system, which submits personalized alerts to citizens based on several types of context, whenever air quality-related health risks are detected for their particular contextes_ES
dc.description.sponsorshipSpanish Ministry of Science and Innovation and the European Union FEDER Funds [grant numbers TIN2015-65845-C3-3-R and TIN2016-81978-REDT].es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherTechnische Universitat Graz from Austriaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceJUCS - Journal of Universal Computer Science - 2018, Vol. 24 n.7 pp.846-863es_ES
dc.subjectContext Awarenesses_ES
dc.subjectAir Qualityes_ES
dc.subjectInternet of Thingses_ES
dc.subjectMobile Applicationes_ES
dc.subjectService- Oriented Architecturees_ES
dc.titleAir4People: a Smart Air Quality Monitoring and Context-Aware Notification Systemes_ES
dc.typejournal articlees_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doi10.3217/jucs-024-07-0846
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2015-65845-C3-3-R/ES/DESARROLLO Y ANALISIS FORMAL DE SISTEMAS COMPLEJOS EN CONTEXTOS DISTRIBUIDOS: FUNDAMENTOS, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES/ es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2016-81978-REDT/ES/RED EN CIENCIA E INGENIERIA DE SERVICIOS/es_ES
dc.type.hasVersionVoRes_ES


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