Pisos bioclimáticos para la Cuenca Mediterránea como capas SIG de acceso abierto

Abstract

Entender cómo se distribuye la biodiversidad terrestre y los tipos de vegetación en relación con el clima es fundamental en ecología. Se han desarrollado diversos sistemas bioclimáticos para clasificar las zonas de vida del planeta. Entre ellos, el sistema de clasificación bioclimática global de Rivas-Martínez permite categorizar el territorio en pisos bioclimáticos a partir de variables climáticas. De este modo, los continuos climáticos se expresan como categorías discretas que resultan útiles para hacer inferencias sobre las comunidades ecológicas y el funcionamiento de los ecosistemas. Sin embargo, la distribución de los pisos bioclimáticos no está disponible ni completamente ni de forma unificada para el conjunto de la Cuenca Mediterránea, un punto caliente de biodiversidad con gran amplitud bioclimática. En el presente trabajo, hemos solventado este vacío de información siguiendo las reglas del sistema de clasificación bioclimática global de Rivas-Martínez para generar un mapa de pisos bioclimáticos de toda la Cuenca Mediterránea, a una resolución de 30 segundos (~ 1 km). Para ello, hemos utilizado las bases de datos de temperatura de WorldClim y el software R como Sistema de Información Geográfica (SIG) para operar con las capas ráster de interés (índices de temperatura positiva, de continentalidad, de termicidad, y de termicidad compensado). El código R y las capas bioclimáticas resultantes están disponibles tanto en formato vectorial como ráster en un repositorio de acceso abierto.

Understanding how the distribution of terrestrial biodiversity and vegetation types relate to climate is a fundamental goal in ecology. Several bioclimatic systems have been developed to classify the life zones of the world. Among them, the global bioclimatic classification system by Rivas-Martínez allows to categorize the territory into bioclimatic belts according to climatic variables. This way, climatic continua are expressed as discrete categories that prove useful for inference about ecological communities and ecosystem functioning. However, the distribution of bioclimatic belts is not available either fully or in an unified way for the whole Mediterranean Basin, a biodiversity hotspot including a large bioclimatic breadth. To fill this information gap, we followed the rules of the global bioclimatic classification system of Rivas-Martínez and generated a bioclimatic belt map of the whole Mediterranean Basin at a resolution of 30 seconds (~1 km). We used the WorldClim temperature database and the R software as a Geographic Information System (GIS) to operate with the raster layers of interest (indices of positive temperature, continentality, thermicity, and compensated thermicity). The R code and resulting bioclimatic layers in vector and raster formats are available in an open access repository.