Diseño de un Sistema Inteligente para la predicción de partidas en League Of Legends

Abstract

Este proyecto presenta un sistema inteligente diseñado para predecir los resultados de partidas en el videojuego League of Legends usando datos previos al inicio de la partida. Se experimenta con varios modelos de predicción: KNN, SVM y ANN, utilizando un dataset creado a través de la API de Riot Games y técnicas de Web Scraping.

Los resultados de las pruebas muestran F1-Scores de 0.94 para KNN, 0.95 para SVM, y 0.93 para ANN, considerando factores externos que pueden afectar las partidas.