La necesidad de modelos en lingüística: sobre el “análisis del discurso digital”

Abstract

El estado de la cuestión sobre el denominado «análisis del discurso digital» se caracteriza por la dispersión conceptual y la atomización de los temas investigados, lo que exige la búsqueda de un nivel teórico en el que sea posible mayor concreción. La revisión bibliográfica no permite asegurar que la naturaleza digital de los datos sea rasgo suficiente para identificar un objeto de estudio en sí mismo, por lo que se revisan los rasgos discursivos más frecuentemente utilizados (tema, modalidad, contexto tecnológico, participantes, géneros) y se concluye que el género textual es la variable más idónea para identificar los datos digitales. Por último, se propone un inventario de rasgos pertinentes para caracterizar los géneros digitales

L’état de l’art sur la soidisant «analyse du discours numérique» se caractérise par la dispersion conceptuelle et l’atomisation des sujets étudiés, ce qui rend nécessaire la recherche d’un niveau théorique dans le-quel une plus grande précision soit possible. La revue bibliographique ne permet pas d’assurer que la nature numérique des données est une caractéristique suffisante pour identifier un objet d’étude en soi. Ainsi, les traits discursifs les plus fréquents dans la bibliographie (thème, modalité, contexte technologique, participants, genres) sont passés en revue, et on conclut que le genre textuel est la variable la plus appropriée pour identifier les données numériques. Enfin, un inventaire des caractéristiques pertinentes est proposé pour caractériser les genres numériques

The state of the art on the so-called «digital discourse analysis» is characterized by the conceptual dispersion and atomization of the investigated subjects; this situation requires the search for a theoretical level in which greater precision may be possible. The bibliographic review does not allow to ensure that the digital nature of the data is a sufficient feature to identify an object of study in itself. The most frequent discursive features in bibliography (topic, modality, technological context, participants, genres) are reviewed, and it is concluded that textual genre is the most suitable variable to identify digital data. Finally, an inventory of relevant features is proposed to characterize digital genres