Estrategias para la enseñanza de la estadistica en ciencias mediante software libre R

Abstract

La Estadística es considerada actualmente una ciencia en sí misma que conlleva una forma de abstracción diferente, por ello para su enseñanza es necesario establecer estrategias que permitan su comprensión y su aplicación en problemas prácticos. El empleo de un software libre como el R potencia las posibilidades de aplicación. Es necesario tratar nuevos temas en el aula de clase (simulaciones, estimaciones bootstrap, gráficos novedosos) y omitir temas obsoletos (tablas, interpolaciones, aproximaciones innecesarias). La computación está cambiando la forma de hacer estadística y la forma de enseñarla junto con la virtualidad que se ha instalado actualmente como método de dictado. Esto necesariamente lleva a lo que se conoce hoy como Ciencia de los Datos. Los autores de este trabajo proponen replantear la enseñanza actual mediante el uso de las estrategias didácticas del Proyecto Mosaic para un aprendizaje constructivista de los conceptos estadísticos mediante el software libre R. Dicho proyecto, fundado por una comunidad de educadores, se focaliza en aspectos del trabajo cuantitativo que los estudiantes de grado de carreras de ciencia, tecnología e ingeniería, necesitaran en sus vidas profesionales y que usualmente hoy reciben con una formación aislada a esa realidad profesional. El Proyecto Mosaic ha creado la correspondiente librería en R para simplificar el uso de este software en la etapa introductoria e incluye también interesantes conjuntos de datos reales. El objetivo de este trabajo es mostrar las técnicas gráficas incluidas en la librería Mosaic aplicadas a conjuntos de datos relevantes para los estudiantes de las carreras mencionadas junto con las técnicas estadísticas necesarias para investigarlas e interpretarlas, que los autores ya han llevado a la práctica con éxito en varios cursos de su especialidad.