| dc.contributor.author | Otero Mateo, Manuel | |
| dc.contributor.author | Pastor Fernández, Andrés | |
| dc.contributor.author | Cerezo Narváez, Alberto | |
| dc.contributor.author | Ramírez Peña, Magdalena | |
| dc.contributor.author | Castilla Barea, Margarita | |
| dc.contributor.other | Derecho Privado | es_ES |
| dc.contributor.other | Ingeniería Mecánica y Diseño Industrial | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2025-10-06T12:12:38Z | |
| dc.date.available | 2025-10-06T12:12:38Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.isbn | 9788419690579 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10498/37417 | |
| dc.description.abstract | El uso responsable de la energía y la mejora de la eficiencia energética es uno de los grandes retos mundiales. Un comportamiento ambiental responsable y sostenible, teniendo como referencia la implantación de un sistema de gestión de la energía (SGEn) no solo implica su desarrollo según estándares internacionales (ISO 50001:2018), sino también un enfoque orientado a la mejora continua durante todo su ciclo de vida. El desarrollo y la implementación del SGEn deben incorporar una política energética claramente definida por las distintas partes interesadas, objetivos, metas energéticas y planes de acción relacionados con el uso eficiente de la energía. El proyecto de implantación de un SGEn ha de tener esa visión global en las distintas fases del proyecto (planificación, desarrollo, implantación y cierre), para posteriormente avanzar a la etapa de explotación (ejecución del SGEn dentro de la organización), con resultados eficaces y medibles a lo largo del tiempo. En este sentido, las competencias en dirección de proyectos, con la visión holística del modelo ICB4, desarrollado por la International Project Management Association (IPMA), puede ayudarnos en este cometido. La visión del director de proyectos y el proceso de toma de decisiones soportados por la inteligencia artificial (análisis predictivos y de sensibilidad) son cruciales para una revisión energética apropiada, permitiendo definir los recursos necesarios para la implementación de un plan de recopilación de datos de la energía y garantizando la identificación apropiada de las competencias de las personas que intervienen en el proyecto y posteriormente en su explotación. El objetivo es justo ese, identificar las competencias clave en dirección de proyectos, así como el impacto del uso de la inteligencia artificial para la toma de decisiones y para alcanzar el éxito en la implantación de los SGEn. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | eng | es_ES |
| dc.publisher | Octaedro | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.source | Diego Carmona Fernández, Beatriz Ledesma Cano (2023). Propuestas educativas y de investigación para una gestión energética eficiente. (Manuel Otero-Mateo; Andrés Pastor-Fernández; Alberto Cerezo-Narváez; Magdalena Ramírez-Peña; Margarita Castilla-Barea. Proyectos energéticos y el impacto de la toma de decisiones según el modelo ICB 4 de IPMA pp. 85-93 | es_ES |
| dc.subject | competencias | es_ES |
| dc.subject | sistemas de gestión de energía | es_ES |
| dc.subject | proyectos | es_ES |
| dc.subject | toma de decisiones | es_ES |
| dc.subject | inteligencia artificial | es_ES |
| dc.title | Proyectos energéticos y el impacto de la toma de decisiones según el modelo ICB 4 de IPMA | es_ES |
| dc.type | book part | es_ES |
| dc.rights.accessRights | closed access | es_ES |
| dc.identifier.doi | 10.36006/09553-1 | |
| dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/PID2019-108669RB-100/ | es_ES |
| dc.type.hasVersion | NA | es_ES |