La Inteligencia Artificial a través de la narrativa: ¿cuánto hay de inteligencia y cuánto de artificial?

Abstract

Artificial intelligence has emerged in the context of educational technologies. It has positioned itself alongside a generational change led by Centennials and maintains some of the concerns of the past regarding abuse, misuse or overuse. However, ethics stands as a bulwark against this, influencing what, how and, moreover, how much should be learned. The methodology chosen for this research is narrative, using interviews as the technique and the interview script as the instrument, which was conducted with a university professor linked to educational technology. The results are organised into ten thematic areas that reflect the participant’s opinion and are supported by relevant analysis. From unfounded concerns to others that are better argued, the need to search for or verify information is decisive in how data is extracted from generative artificial intelligence. Finally, the conclusions answer the five research questions that confront superior intelligence in the 21st century. To achieve the ideal use of artificial intelligence, it is necessary to unlearn and relearn, as well as to establish new ways of teaching on the part of teachers and of relating to the possibility of copying on the part of students.

La inteligencia artificial ha emergido en el contexto de las tecnologías educativas. Se ha posicionado junto a un cambio generacional protagonizado por los Centennials y mantiene algunas de las preocupaciones de antaño en cuanto abuso, mal uso o sobreuso. No obstante, frente a ello se erige la ética como baluarte para influir en lo que, en cómo y, además, hasta dónde se debe aprender. La metodología elegida para la presente investigación es la narrativa, siendo la técnica la entrevista y el instrumento el guion de la entrevista que se le ha realizado a un profesor universitario vinculado a la tecnología educativa. Los resultados se organizan en diez núcleos temáticos que recogen la opinión del participante y se nutren con el análisis pertinente. Desde preocupaciones infundadas a otras mejor argumentadas, pasando la necesidad de buscar o el hecho de contrastar la información son determinante en la forma de extraer datos de la inteligencia artificial generativa. Por último, las conclusiones dan respuesta a las cinco cuestiones de investigación, que enfrentan a una inteligencia superior en pleno siglo XXI. Para lograr un uso idóneo de la inteligencia artificial se hace necesario desaprender y reaprender, así como establecerse nuevas maneras de enseñar por parte del profesorado o de relacionarse con la posibilidad de copiar, adicionalmente, por el alumnado