RT master thesis
T1 Birreductos con igualdades y similaridades en sistemas de información y decisión
A1 Benítez Caballero, María José
A2 Matemáticas
K1 Rough Set Theory
K1 Information system
K1 Decision system
K1 Reduct
K1 Bireduct
AB Los conjuntos difusos, introducidos por Lofti Zaded, y los conjuntos rugosos, propuestos por Pawlak, son enfoques complementarios para tratar el conocimiento imperfecto: mientras que los primeros permiten que los elementos pertenezcan a un conjunto con un cierto grado de verdad dado, los otros proporcionan aproximaciones de conceptos cuando la información disponible es incompleta. El estudio y desarrollo de las técnicas matemáticas, en la extracción y manipulación de información en bases de datos relacionales con información imprecisa, falta o pérdida de información está en auge. Una parte muy importante es la reducción del tamaño de la base de datos a tratar, sin perder información ni elementos de juicio, con este objetivo se presentaron los reductos. Recientemente han adquirido una gran importancia el estudio de los birreductos, los cuales contienen a los reductos y aportan más información reduciendo el sistema original sin incluir incoherencias y eliminando el posible ruido existente en los datos originales. El trabajo realizado se centra en el estudio de los birreductos para simplificar la manipulación de información en la teoría de los conjuntos rugosos. El objetivo principal de los birreductos es el de reducir el sistema original evitando que aparezcan incompatibilidades.
YR 2014
FD 2014
LK http://hdl.handle.net/10498/19012
UL http://hdl.handle.net/10498/19012
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 06-nov-2026