RT bachelor thesis
T1 Análisis de la factibilidad de la aplicación de técnicas de Deep Learning para el procesamiento de lenguaje natural a la generación de secuencias de optimizaciones en la compilación de programas SW
A1 Morales Millán, Jesús
A2 Ingeniería Informática
K1 Deep Learning
K1 Procesado de Lenguaje Natural
K1 NLP
K1 LLVM
K1 Software optimization
K1 Optimización software
K1 Python
AB El presente trabajo modela el conocido problema de la secuencialización de optimizaciones utilizandotécnicas propias de los problemas de procesado de lenguaje natural, o NLP. Para ello, se hace una analogía entre la "palabra", unidad mínima de información de un lenguaje natural, y la "optimización", la unidad mínima de las secuencializaciones. El objetivo a cumplir es el de, usando algoritmos NLP, lograr generar secuencias de optimizacionesque intenten mejorar el rendimiento de aquellas secuencias ofrecidas por Clang, frontend del compilador LLVM.
YR 2020
FD 2020-11-20
LK http://hdl.handle.net/10498/24453
UL http://hdl.handle.net/10498/24453
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 13-nov-2026