RT bachelor thesis
T1 Moodle Exam Miner: Herramienta para el análisis de registros de exámenes en línea
A1 Carrillo Chaves, Federico
A2 Ingeniería Informática
K1 moodle
K1 moodle exam miner
K1 python
K1 pandas
K1 data mining
K1 plotly
K1 dash
K1 siie
K1 analítica de aprendizaje
K1 colaboración
K1 evaluación
K1 cuestionarios
K1 moodle records
AB Aunque el uso de herramientas de evaluación automáticas ha ido en crecimiento en las últimas décadas, con la llegada de la pandemia del COVID-19 su uso se hizo aún mayor. Entre las herramientas de evaluación automática destacan los cuestionarios, que suelen venir integrados en los principales LMS con una gran variedad de opciones para personalizarlos por cada alumno. Sin embargo, estas opciones son insuficientes cuando el número de alumnos no presenciales crece, y su uso como nota definitiva para evaluación puede estar cuestionada por posibles fraudes en forma de colaboración on-line no autorizada. En este artículo presentamos Moodle Exam Miner, una herramienta visual para ayudar en la detección de posibles colaboraciones en la realización de cuestionarios individuales en Moodle disponible como software libre. Los resultados muestran evidencias de colaboraciones de los estudiantes mediante un proceso semiautomático, atendiendo a factores como preguntas, horas de realización, aciertos, entre otros.
YR 2022
FD 2022-07-22
LK http://hdl.handle.net/10498/27246
UL http://hdl.handle.net/10498/27246
LA spa
NO Incluido paper de congreso para SIIE 2022
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 13-nov-2026