RT bachelor thesis
T1 Análisis topológico de datos de citometría de flujo en pacientes con leucemia
A1 Picón González, Rocío
A2 Matemáticas
AB El cáncer es una de las principales causas de mortalidad en el mundo. En 2020, se diagnosticaron aproximadamente 19,3 millones de nuevos casos. La leucemia linfoblástica aguda es el cáncer infantil más común. Los tratamientos actuales han mejorado la supervivencia, llegando a conseguir curar al 80 % de los niños afectados pero hasta un 15-20% de los pacientes recaen en la enfermedad.La oncología matemática es una disciplina que utiliza herramientas y métodos matemáticos para describir procesos de oncología. El objetivo es mejorar lostratamientos actuales para pacientes con cáncer y establecer hipótesis que puedan ser probadas por médicos y biólogos.En este trabajo consideramos datos de citometría de flujo (técnica para el diagnostico de la enfermedad) y caracterizamos biomarcadores capaces de predecir factores asociados con la recurrencia del cáncer. Con este fin, analizamos las diferencias de homogeneidad e intensidad de marcadores de superficie celular utilizando métodos topológicos, herramientas estadísticas y técnicas de aprendizaje profundo con tratamiento de datos en el lenguaje de programación Python para describir las características de forma que predigan la recaída de la leucemia.
YR 2022
FD 2022
LK http://hdl.handle.net/10498/28774
UL http://hdl.handle.net/10498/28774
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 21-sep-2026