RT journal article
T1 SAT-CEP-monitor: An air quality monitoring software architecture combining complex event processing with satellite remote sensing
A1 Boudriki Semlali, Badr-Eddine
A1 El Amrani, Chaker
A1 Ortiz Bellot, Guadalupe
A1 Boubeta Puig, Juan
A1 García de Prado Fontela, Alfonso
A2 Ingeniería en AutomáticaElectrónica, Arquitectura y Redes de Computadores
A2 Ingeniería Informática
K1 Remote sensing
K1 Satellite sensors
K1 Air quality
K1 Complex event processing
K1 Big data
K1 Decision-making
AB La contaminación del aire es un problema importante hoy en día que causa graves daños a la salud humana. Las áreas urbanas son las más afectadas por la degradación de la calidad del aire causada por las emisiones de gases antropogénicos. Aunque existen múltiples propuestas para el monitoreo de la calidad del aire, en la mayoría de los casos, se imponen dos limitaciones: la imposibilidad de procesar datos en tiempo casi real (NRT) para enfoques de teledetección y la imposibilidad de llegar a áreas de acceso limitado o baja cobertura de red para enfoques de datos terrestres. Proponemos una arquitectura de software que combina eficientemente el procesamiento de eventos complejos con datos de teledetección de varios sensores satelitales para monitorear la calidad del aire en NRT, brindando apoyo a los tomadores de decisiones. Ilustramos la solución propuesta calculando los niveles de calidad del aire para varias áreas de Marruecos y España, extrayendo y procesando información satelital en NRT. Este estudio también valida la calidad del aire medida por estaciones terrestres y datos de sensores satelitales.
PB Elsevier
SN 0045-7906
YR 2021
FD 2021-07-03
LK http://hdl.handle.net/10498/29709
UL http://hdl.handle.net/10498/29709
LA eng
NO This work was partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation and the European Regional Development Fund (ERDF) under project FAME [RTI2018-093608-B-C33]. The corresponding author thanks the ERASMUS+ KA107 program for the grant and acknowledges the University of Cadiz for the academic supervision and their research facilities, grant number: 2017-1-ES01- KA107-037422 and 2018-1-ES01-KA107-049705. The authors of this work are also thankful to the Andalusian and Madrid regional governments for providing us with the NRT MGS data.
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 10-may-2026