RT journal article
T1 An electronic nose based method for the discrimination of weathered petroleum-derived products
A1 Aliaño González, María José
A1 Ferreiro González, Marta
A1 Fernández Barbero, Gerardo
A1 Ayuso Vilacides, Jesús
A1 Álvarez Saura, José Ángel
A1 Palma Lovillo, Miguel
A1 García Barroso, Carmelo
A2 Química Analítica
A2 Química Física
K1 quimiometría
K1 diésel
K1 discriminación
K1 eNariz
K1 análisis forense ambiental
K1 evaporación
K1 huellas dactilares
K1 gasolina
K1 parafina
K1 productos derivados del petróleo
K1 meteorización
AB En los últimos años la contaminación por vertidos de hidrocarburos ha aumentado notablemente como consecuencia de los numerosos avances en las tecnologías y procesos industriales. Las actividades antropogénicas (accidentales o ilegales) son responsables de la mayoría de estos incidentes. En algunos casos, los derrames no se detectan en el momento en que ocurren y los contaminantes son sometidos a distintos fenómenos de degradación que pueden cambiar la composición química del hidrocarburo con el tiempo. Una identificación incorrecta o ineficaz del derrame podría tener consecuencias importantes, teniendo en cuenta que la mayoría de los derrames son peligrosos para el medio ambiente. En el presente trabajo se estudió la capacidad de la técnica analítica basada en la Nariz Electrónica (eNose) combinada con quimiometría en la identificación y discriminación de diferentes productos derivados del petróleo (PDPs) meteorizados. Se vertieron diferentes volúmenes (40 μL y 80 μL) de PDP (gasolina, diesel y parafina) sobre diferentes soportes (madera, corcho, papel y lámina de algodón) y se sometieron a un proceso de meteorización natural por evaporación durante un mes. También se estudió la porosidad del soporte. La aplicación del análisis discriminante lineal permitió la discriminación total de las muestras según la presencia/ausencia de PDP y un 97,7% de discriminación correcta de los diferentes PDP independientemente del tiempo de intemperismo, soporte o volumen utilizado. Los resultados muestran que el sistema es capaz de detectar y discriminar la presencia de productos derivados del petróleo en cualquiera de las situaciones estudiadas.
PB MDPI
SN 1424-8220
YR 2018
FD 2018-07-06
LK http://hdl.handle.net/10498/30870
UL http://hdl.handle.net/10498/30870
LA eng
NO Universidad de Cádiz
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 05-nov-2026