RT bachelor thesis
T1 Detección de ciberacoso en internet y redes sociales mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural
A1 Atienza Olmo, Lucía
A2 Ingeniería Informática
K1 Ciberacoso
K1 Inteligencia artificial
K1 Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
K1 Modelo híbrido
K1 Metadato
K1 Aprendizaje automático
AB El ciberacoso se ha convertido en un grave problema en la sociedad actual, provocando un impacto significativo en las víctimas. En este contexto, cobra relevancia elpotencial de la inteligencia artificial como una posible herramienta para abordar estoscomportamientos abusivos en medios digitales. Este trabajo fin de grado estudia técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para la detecciónde ciberacoso en internet y redes sociales.Se desarrollarán diferentes modelos capaces de detectar contenido ofensivo en textos deinternet, como pueden ser LGBM, BERT y modelos híbridos que incorporan metadatosextraídos del texto. Los conjuntos de datos utilizados estarán compuestos por tweets enespañol e inglés, con la finalidad de poder comparar los resultados y dinámicas propiasdel ciberacoso en diferentes contextos lingüísticos. Los metadatos extraídos del textopartirán del estudio y extracción de patrones lingüísticos y representativos del ciberacoso. Los resultados de los diferentes modelos obtienen un rango de valores de F1-scoreentre 0,7 y 0,94, indicando un alto rendimiento de los mismos y siendo especialmenterelevantes los resultados de los modelos híbridos. Estos obtienen unas mejoras considerables respecto al resto de modelos, indicando que los metadatos agregan informacióncontextual que les permite realizar mejores predicciones. Este fenómeno se muestra enambos conjuntos de datos, independientemente del idioma, reforzando la validez delhallazgo.Este proyecto demuestra la utilidad de la inteligencia artificial como herramienta dedetección del ciberacoso, siendo especialmente útil de cara a la moderación de contenidoen internet y redes sociales.
YR 2024
FD 2024
LK http://hdl.handle.net/10498/34029
UL http://hdl.handle.net/10498/34029
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 07-nov-2026