RT journal article
T1 The use of artificial neural networks for modelling pitting corrosion behaviour of EN 1.4404 stainless steel in marine environment: data analysis and new developments
A1 Jiménez Come, María Jesús
A1 Martín Rodríguez, María de la Luz
A1 Matres Serrano, Victoria
A1 Mena Baladés, Jesús Daniel
A2 Ingeniería Química y Tecnología de Alimentos
K1 corrosion
K1 electrochemistry
K1 modelling
K1 stainless steel
AB El acero inoxidable es un material empleado en numerosas aplicaciones de la Ingeniería Civil. Por esta razón, es fundamental asegurar la durabilidad de dicho material en las distintas aplicaciones que se pueden encontrar dentro de este sector. En este trabajo, se evalúa el comportamiento del acero inoxidable EN 1.4404 mediante un modelo basado en redes neuronales artificiales. El objetivo es poder predecir su comportamiento frente a la corrosión bajo determinadas condiciones medioambientales. El modelo basado en Redes Neuronales Artificiales consta de tres etapas. Los resultados obtenidos resultan satisfactorios y demuestran que el modelo desarrollado se puede emplear para predecir el estado de corrosión por picadura del material de forma automática con una elevada especificidad y sensibilidad.
PB De Gruyter
SN 2191 – 0316
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10498/35028
UL http://hdl.handle.net/10498/35028
LA eng
NO Artículo científico
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 13-nov-2026