RT journal article
T1 A support vector machine‐based ensemble algorithm for pitting corrosion modeling of EN 1.4404 stainless steel in sodium chloride solutions
A1 Jiménez Come, María Jesús
A1 Martín Rodríguez, María de la Luz
A1 Matres Serrano, Victoria
A2 Ingeniería Química y Tecnología de Alimentos
AB En este trabajo se evalúa la resistencia del acero inoxidable en diferentes condiciones medioambientales, analizando el efecto de la temperatura, la acidez y la concentración de cloruros sobre el comportamiento del material mediante un modelo basado en máquinas de soporte vectorial. Se incluye en el modelo una etapa de selección de características para mejorar la capacidad predictiva. Los excelentes resultados en la predicción del modelo permiten emplearlo para analizar la influencia de las variables medioambientales sobre el potencial de rotura y el estado de corrosión por picadura del acero inoxidable, convirtiéndolo en una herramienta práctica para conocer el tiempo de vida útil del material bajo determinadas circunstancias. De acuerdo con los resultados, se puede concluir que el potencial de rotura es la variable principal a tener en cuenta en la resistencia a la corrosión por picadura del acero, mientras que la temperatura resultó ser la más influyente en su potencial de rotura.
PB Wiley
SN 0947-5117
YR 2019
FD 2019
LK http://hdl.handle.net/10498/35030
UL http://hdl.handle.net/10498/35030
LA eng
NO Artículo científico
NO University of Cádiz, Grant number PR2017-093
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 13-nov-2026