RT conference output
T1 Hacia la Detección Inteligente de Sucesos en Ciudades Inteligentes con la Participación Ciudadana
A1 Aragón Jurado, José Miguel
A1 Acuña Vega, Luis Eduardo
A1 Ortiz Bellot, Guadalupe
A1 Boubeta Puig, Juan
A1 Muñoz Ortega, Andrés
A2 Ingeniería Informática
AB A diario ocurren sucesos en las ciudades que pueden causar costes a los diferentes servicios ofrecidos ası como afectar a la vida de sus habitantes. Tanto los incendios como las lluvias torrenciales causan costes y pérdidas en la sociedad siendo su detección de suma relevancia. Actualmente, las soluciones están centradas en la detección de un único tipo de suceso mediante la aplicación de modelos predictivos, no teniendo en cuenta el feedback habitantes de la ciudad. En este trabajo se presenta y expone una arquitectura para la detección inteligente de sucesos como incendios y lluvias en smart cities utilizando el procesamiento de eventos complejos y una red neuronal convolucional para la detección de incendios. Asimismo, los ciudadanos forman parte de la arquitectura, participando en el reentrenamiento del modelo con su feedback. La participación ciudadana aporta adaptabilidad y flexibilidad a nuestra arquitectura, pudiéndose adaptar a los cambios que ocurran en la ciudad.
PB Universidad de Cádiz
SN 978-84-89867-48-2
YR 2022
FD 2022-06
LK http://hdl.handle.net/10498/36208
UL http://hdl.handle.net/10498/36208
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 11-nov-2026