RT journal article
T1 Factors That Influence Nurse Staffing Levels in Acute Care Hospital Settings
A1 Porcel-Gálvez, Ana María
A1 Fernández-García, Elena
A1 Rafferty, Anne Marie
A1 Gil-García, Eugenia
A1 Romero Sánchez, José Manuel
A1 Barrientos-Trigo, Sergio
A2 Enfermería y Fisioterapia
K1 Hospitales
K1 pacientes hospitalizados
K1 análisis multinivel
K1 personal de enfermería
K1 gestión de personal hospitalario
AB Objetivo: Identificar qué características de los pacientes y de los hospitales se relacionan con los niveles de dotación de enfermería en hospitales de cuidados agudos.Diseño: Se utilizó un diseño transversal para este estudio.Métodos: La muestra estuvo compuesta por 1.004 pacientes de 10 hospitales del Sistema Sanitario Andaluz (sur de España) en 2015. El muestreo se realizó de forma estratificada y consecutiva en función de: (a) el tamaño del hospital según la localización geográfica, (b) el tipo de unidad hospitalaria y (c) el sexo y el grupo de edad de los pacientes. Se emplearon criterios aleatorios para seleccionar a los pacientes a partir de su identificación de usuario en el sistema de historia clínica electrónica. Las variables se agruparon en dos categorías: características del paciente y características del hospital. Se utilizaron modelos de regresión lineal multinivel (MLM) con interceptos aleatorios. Se ajustaron dos modelos: el primero fue el modelo nulo, que no contenía variables explicativas excepto los interceptos (fijo y aleatorio), y el segundo (modelo explicativo) incluyó variables independientes seleccionadas. Las variables independientes podían incorporarse al modelo explicativo si su asociación univariante con el nivel de dotación de enfermería en el MLM era significativa con p < .05.Resultados: Se establecieron dos niveles jerárquicos para controlar la varianza (pacientes y hospital). Las variables del modelo explicaron el 63,4% de la varianza en el nivel 1 (pacientes) y el 71,8% en el nivel 2 (hospital). Los factores estadísticamente significativos fueron el tipo de unidad hospitalaria (p = .002), el turno (p < .001) y la estación del año (p < .001). Ninguna de las variables asociadas a las características de los pacientes alcanzó significación estadística en el modelo.Conclusiones: Los niveles de dotación de enfermería se asociaron con características hospitalarias más que con características de los pacientes.Relevancia clínica: Este estudio aporta evidencia sobre los factores que influyen en los niveles de dotación de enfermería en los contextos analizados. Estudios adicionales deberían determinar la influencia de las características de los pacientes en la determinación de niveles óptimos de dotación de enfermería.
PB Wiley
SN 1547-5069
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10498/38868
UL http://hdl.handle.net/10498/38868
LA eng
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 05-nov-2026