RT book part
T1 Smart-CARE: integrating context awareness into smart health systems
A1 Bazán Muñoz, Adrián
A1 Ortiz Bellot, Guadalupe
A1 García de Prado Fontela, Alfonso
A2 Ingeniería en AutomáticaElectrónica, Arquitectura y Redes de Computadores
A2 Ingeniería Informática
K1 Context awareness
K1 Smart health
K1 Taxonomy
K1 Internet of Things
K1 Complex Event Processing
AB Los diversos dominios de la Internet de las Cosas (IoT), en particular los sistemas sanitarios, han experimentado un crecimiento exponencial gracias a los continuos avances tecnológicos, lo que ha dado lugar a menores costes de comunicación y de dispositivos inteligentes. Esto está impulsando a los sistemas sanitarios hacia sistemas sanitarios inteligentes. Esto implica aplicaciones inteligentes capaces de procesar grandes cantidades heterogéneas de datos para mejorar la calidad de vida de las personas. Sin embargo, estas aplicaciones inteligentes suelen utilizar únicamente información de su propio dominio, excluyendo la posibilidad de una mayor contextualización mediante el uso de datos procedentes de otros dominios. Recientemente se han propuesto diversos sistemas, pero la falta de criterios comunes para definir, integrar y correlacionar datos ha dificultado una mejor contextualización de las aplicaciones inteligentes. Se han abordado diferentes estructuras para definir datos en IoT y en sistemas sanitarios inteligentes, pero estas son o bien demasiado específicas de un único dominio o bien demasiado generales, lo que hace imposible describir la información del dominio de acuerdo con las necesidades de una variedad de escenarios. Nuestro objetivo en este capítulo es mostrar cómo los sistemas sanitarios inteligentes actuales pueden beneficiarse del uso de una taxonomía y una arquitectura de software presentadas recientemente, que forman parte de un marco para IoT y entornos inteligentes. Según esta propuesta, es posible definir datos de diferentes dominios mediante el uso de la taxonomía propuesta. Asimismo, con el uso de la arquitectura de software propuesta, es posible integrar y correlacionar estos datos procedentes de diferentes dominios gracias al uso del procesamiento de eventos complejos en tiempo real. La solución propuesta se ha ilustrado con un estudio de caso para demostrar su viabilidad.
PB IOS Press / SAGE Journals
SN 978-1-64368-607-3
YR 2025
FD 2025-10-06
LK http://hdl.handle.net/10498/39586
UL http://hdl.handle.net/10498/39586
LA eng
NO Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España.Universidad de Cádiz
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 05-nov-2026