RT doctoral thesis
T1 Utilidad de los parámetros ecográficos en la detección de macrosomía en embarazos complicados con diabetes gestacional
A1 Luque Patino, Tania María
A2 Materno-Infantil y Radiología
K1 Diabetes gestacional
K1 Gestational diabetes
K1 circunferencia abdominal
K1 abdominal circumference
K1 peso materno
K1 maternal weight
K1 Doppler
AB 1. Introducción. La diabetes mellitus gestacional (DMG) es una de lascomplicaciones médicas más frecuentes durante el embarazo, asociándosesignificativamente con un aumento del crecimiento fetal excesivo omacrosomía. La identificación prenatal precisa de los fetos grandes para laedad gestacional (GEG) o macrosómicos es fundamental para prevenir lamorbilidad y mortalidad perinatal, así como las complicaciones maternasderivadas del parto. Actualmente, no existe ninguna herramienta depredicción fiable para la detección del sobrecrecimiento fetal y de suscomplicaciones asociadas.2. Objetivo. El objetivo principal de esta investigación fue evaluar la utilidadclínica y la capacidad predictiva de diversos parámetros ecográficos,incluyendo marcadores biométricos (como la circunferencia abdominal) yhemodinámicos (Doppler feto-placentario), para la detección de macrosomíay de fetos grandes para la edad gestacional en embarazos complicados condiabetes mellitus gestacional.3. Material y métodos. Se realizó un estudio observacional analítico decohortes prospectiva en el Hospital Universitario Puerta del Mar (Cádiz). Lamuestra final incluyó 415 gestantes diagnosticadas de DMG según loscriterios del National Diabetes Data Group (NDDG), con embarazos a término(37-40 semanas). Se recogieron variables demográficas maternas, datos delcontrol metabólico (tratamiento con insulina o dieta) y parámetros ecográficosrealizados a término. Específicamente, se analizaron índices Doppler: Índicede Pulsatilidad (IP) de la Arteria Umbilical (AU), Arteria Cerebral Media (ACM)y Arterias Uterinas (AUt), así como el Índice Cerebro-Placentario (ICP). Elanálisis estadístico se realizó con el software SPSS 25.0, empleando test de ANOVA/Kruskal-Wallis para comparaciones de grupos, correlaciones dePearson/Spearman, regresión logística y curvas ROC para determinar lacapacidad predictiva.4. Resultados. La Circunferencia Abdominal (CA) fue el parámetro aislado conmejor rendimiento diagnóstico para la predicción del peso al nacimiento. Seobservó una correlación estadísticamente significativa pero débil entre losíndices Doppler y el peso: el IP de la Arteria Umbilical y de las ArteriasUterinas mostraron una correlación negativa con el peso fetal, mientras queel ICP mostró una correlación positiva. Sin embargo, el análisis de curvasROC reveló que los parámetros Doppler (IP AU, IP ACM, IP AUt) presentaronáreas bajo la curva (AUC) cercanas a 0,5, indicando una baja capacidaddiscriminatoria clínica para predecir macrosomía por sí solos. No seencontraron alteraciones significativas en la hemodinámica cerebral (IPACM), sugiriendo ausencia de fenómenos de redistribución de flujo en estoscasos.5. Conclusiones. La biometría fetal, y específicamente la CircunferenciaAbdominal, sigue siendo la herramienta más robusta para la detección demacrosomía en la diabetes gestacional, superando a los índices Doppler.Aunque existe una correlación biológica entre una menor resistenciaplacentaria (menor IP en arteria umbilical y uterinas) y un mayor peso fetal,esta asociación no es lo suficientemente fuerte para utilizar el Doppler comométodo único de cribado.
YR 2026
FD 2026
LK http://hdl.handle.net/10498/39893
UL http://hdl.handle.net/10498/39893
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 05-nov-2026