RT learning object
T1 Creación, gestión y corrección de exámenes con pyexamgenerator: guía docente, manual y ejemplos reutilizables
T2 Creating, managing and grading exams with pyexamgenerator: open teaching guide, manual and reusable examples
A1 Sánchez García, Daniel
A1 Cerezo Narváez, Alberto
A1 Otero Mateo, Manuel
A1 Castro Medina, Daniel
A1 Monge Palma, Rafael Antonio
A1 Romero García, Cristian
A1 Bienvenido Huertas, José David
A2 Ingeniería Mecánica y Diseño Industrial
K1 recurso educativo abierto
K1 formación del profesorado
K1 evaluación universitaria
K1 generación de exámenes
K1 bancos de preguntas
K1 Moodle
K1 inteligencia artificial generativa
K1 human in the loop
K1 alfabetización en inteligencia artificial
K1 pyexamgenerator
K1 Python
K1 1. innovación docente
AB Este recurso educativo abierto propone un curso modular de 12 horas para aprender a utilizar pyexamgenerator en la elaboración responsable de evaluaciones de opción múltiple. Incluye una guía con resultados de aprendizaje, actividades, evaluación y uso responsable de inteligencia artificial; un manual operativo basado en la versión 0.3.0; y un recorrido reproducible con datos íntegramente sintéticos. El recorrido comprende la instalación del programa, la preparación de instrucciones manuales sin API, la revisión experta de preguntas mediante un proceso human in the loop, la gestión de bancos de preguntas, la generación de variantes de examen, la exportación a Moodle XML y la corrección local desde hojas de cálculo. No contiene datos de alumnado, credenciales, exámenes reales ni documentos institucionales. Los textos y datos didácticos se distribuyen bajo CC BY 4.0; el software y los ejemplos de código permanecen bajo GPL-3.0-or-later.
YR 2026
FD 2026-09-15
LK http://hdl.handle.net/10498/40248
UL http://hdl.handle.net/10498/40248
LA spa
NO Recurso educativo asociado a pyexamgenerator 0.3.0, etiqueta v0.3.0 y commit 388833014919e168e76c592d294b467214d67a19. Contiene una guía docente abierta, un manual de uso y un conjunto de ejemplos reutilizables que reproducen un flujo completo con datos sintéticos. Las llamadas reales a Google Gemini, la importación en una instancia Moodle y la precisión del OCR sobre documentos manuscritos no se consideran verificadas. DOI de la versión del software: https://doi.org/10.5281/zenodo.22775548. Repositorio del software: https://github.com/dsanchez-garcia/pyexamgenerator.
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Cádiz
RD 21-sep-2026