TY  - GEN 
AU  - de Gonzalo Calvo, David
AU  - Molinero, Marta
AU  - Benítez, Iván D.
AU  - Perez Pons, Manel
AU  - García Mateo, Nadia
AU  - Ortega, Alicia
AU  - Postigo, Tamara
AU  - García Hidalgo, María C.
AU  - Belmonte, Thalía
AU  - Rodríguez Muñoz, Carlos
AU  - González, Jessica
AU  - Torres, Gerard
AU  - Gort Paniello, Clara
AU  - Moncusí Moix, Anna
AU  - Estella García, Ángel
AU  - Tamayo Lomas, Luis
AU  - Martínez de la Gándara, Amalia
AU  - Socias, Lorenzo
AU  - Peñasco, Yhivian
AU  - de la Torre, María del Carmen
AU  - Bustamante Munguira, Elena
AU  - Gallego Curto, Elena
AU  - Martínez Varela, Ignacio
AU  - Martín Delgado, María Cruz
AU  - Vidal Cortés, Pablo
AU  - López Messa, Juan
AU  - Pérez García, Felipe
AU  - Caballero, Jesús
AU  - Añón, José Manuel
AU  - Loza Vázquez, Ana
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AU  - Marin Corral, Judith
AU  - Jorge García, Ruth Noemí
AU  - Barberà, Carmen
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AU  - Fernández Barat, Laia
AU  - Ferrer, Ricard
AU  - García Gasulla, Dario
AU  - Lorente Balanza, Jose Ángel
AU  - Menéndez, Rosario
AU  - Motos, Ana
AU  - Peñuelas, Oscar
AU  - Riera, Jordi
AU  - Bermejo Martin, Jesús F.
AU  - Torres, Antoni
AU  - Barbé, Ferrán
A4  - Medicina
PY  - 2023
SN  - 1465-9921
UR  - http://hdl.handle.net/10498/29728
AB  - Background: The identification of critically ill COVID-19 patients at risk of fatal outcomes remains a challenge. Here, we first validated candidate microRNAs (miRNAs) as biomarkers for clinical decision-making in critically ill patients. Second, we...
LA  - eng
PB  - Springer
KW  - COVID-19
KW  - Biomarker
KW  - ICU
KW  - microRNA
KW  - Prognosis
KW  - SARS-CoV-2
TI  - A blood microRNA classifier for the prediction of ICU mortality in COVID-19 patients: a multicenter validation study
DO  - 10.1186/s12931-023-02462-x
ER  -