Ampliación a 3D de un juego serio para modelado conceptual de datos

Abstract

Los juegos serios han demostrado su capacidad para aumentar el interés de los alumnos en procesos de enseñanza-aprendizaje. Aunque existen juegos serios disponibles para muchos fines, el desarrollo de juegos para experiencias concretas permiten tener sistemas más específicos y mejor alineadas con los intereses de aprendizaje. Además, esto facilita enormemente la recolección de datos sobre la actividad del usuario que puede ser de gran utilidad en un entorno de educación no presencial y, sobre todo, con grupos grandes de alumnos. En este artículo presentamos nuestra experiencia ampliando un juego serio de modelado conceptual de datos a partir de una versión sencilla tipo aventura point and click a un entorno 3D. En este se le da mayor libertad al usuario, y se aumenta la profundidad del juego. Además, se realiza una recolección de datos de actividad más detallados, que permite aplicar técnicas de analítica de aprendizaje con descubrimiento de modelos, una técnica usada con éxito para obtener perfiles de comportamiento. En el artículo se muestran los resultados en un caso de estudio en la asignatura Bases de Datos del Grado en Ingeniería Informática. Los resultados son positivos, permitiendo hacer un análisis del comportamiento más detallado que en la versión anterior del juego con datos objetivos y de manera escalable.

Serious games have proven to be effective to engage students in learning processes. Although there is a wide variety of serious games available, the development of customized games allows for creating more specific experiences, aligned with the learning goals. Additionally, customized games can easily incorporate log systems to record students' interactions. That information is specially interesting in online teaching and also when there is a high number of students involved. In this paper we share our experience extending a conceptual data modeling serious game from a simple "point and click" adventure to a 3D environment. In this new version the student has more freedom to move in a deeper game. At the same time, the logs generated by the game have been extended, providing more detailed information. We apply learning analytics approach to this information, generating behavior profiles using model discovery techniques. We show the results of using the game in a Databases course in a Computer Science Degree program. Results are promising, reflecting a more detailed behavior of the students when compared to the previous version of the game, using a scalable method based on objective data.