Uso de modelo grande de lenguaje en un curso de base de datos: una visión vía TAM

Abstract

La adopción de Inteligencias Artificiales Generativas ha revolucionado la producción de contenidos digitales de diverso tipo. Más allá´ de su adopción en contextos empresariales, en la academia ha afectado mucho al trabajo autónomo y realización de proyectos. Sin embargo, más allá´ de temas éticos, hay un trasfondo práctico importante, pues son sistemas basados en métodos estadísticos y sujetos a fallos inesperados en su salida. Es por ello que sus usuarios deben ser críticos con las propuestas de estos sistemas y tener capacidad para evaluarlas. En este artículo presentamos una experiencia desarrollada en una asignatura de Bases de Datos del Grado en Ingeniería Informática, en la que se pedía a los alumnos revisar la salida que proporcionaba BingChat al enunciado de un examen sobre diseño de bases de datos relacionales que se realizó previamente en la asignatura. Los alumnos además completaron un cuestionario Technology Acceptance Model para expresar su parece con la experiencia. Los resultados en general mostraron una actitud positiva hacia la herramienta pero con ciertos reparos a su uso sin una formación previa adecuada.