Exploración de la responsabilidad social, el marketing social y la felicidad mediante inteligencia artificial, análisis automático de textos y análisis de correspondencias

Abstract

Propósito - Este trabajo tiene como objetivo examinar la comunicación en Twitter de las empresas más responsables de España para identificar los temas tratados sobre responsabilidad social corporativa (RSC) desde la perspectiva de la felicidad y el marketing social. Además, se han identificado los perfiles de los mensajes que muestran una asociación con el impacto de los mismos. Diseño/metodología/enfoque - Se ha realizado un análisis empírico de los mensajes en Twitter de las diez empresas españolas más responsables. La metodología de este trabajo combina técnicas de minería de datos, análisis de sentimiento y análisis de contenido, tanto desde un enfoque cuantitativo como cualitativo. Conclusiones - Los resultados muestran que la mayoría de los tweets de las marcas no tratan temas relacionados con la RSE. Los temas que más abordan son los relacionados con los deportes y el tiempo. Desde la perspectiva del marketing social, los tuits de tipo conversacional son los más publicados y los que han logrado una reacción más significativa por parte del público. Además, se han identificado cuatro perfiles de mensajes en función de la empresa y la connotación emocional asociada al impacto, lo que da lugar a una promoción más destacada de las causas sociales. Originalidad/valor - La principal aportación de este trabajo ha sido poner en valor la comunicación positiva y el marketing social para promover una mejor RSC en Twitter. En este sentido, se ha comprobado que existe una relación entre la reacción del público, la connotación afectiva y la empresa que emite los mensajes.