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mHealth Impact on Gait and Dynamic Balance Outcomes in Neurorehabilitation: Systematic Review and Meta-analysis

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Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10498/31348

DOI: 10.1007/s10916-023-01963-y

ISSN: 0148-5598

Ficheros
s10916-023-01963-y.pdf (2.348Mb)
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Autor/es
Moreno Ligero, MartaAutoridad UCA; Lucena Antón, David ManuelAutoridad UCA; Salazar Couso, AlejandroAutoridad UCA; Failde Martínez, InmaculadaAutoridad UCA; Moral Muñoz, José AntonioAutoridad UCA
Fecha
2023-07-18
Departamento/s
Biomedicina, Biotecnología y Salud Pública; Enfermería y Fisioterapia; Estadística e Investigación Operativa
Fuente
Journal of Medical Systems. Vol. 47, nº 1, December 2023, 75
Resumen
Gait and dynamic balance are two main goals in neurorehabilitation that mHealth systems could address. To analyze the impact of using mHealth systems on gait and dynamic balance outcomes in subjects with neurological disorders. Randomized controlled trials (RCT) published in PubMed, Web of Science, Scopus, and PEDro databases were searched up to April 2023. Studies including adults with neurological disorders, analyzing the effectiveness of mHealth systems on gait and dynamic balance compared with conventional therapy and/or not intervention, were included. The PEDro scale and the Cochrane Collaboration’s 2.0 tool were used for the methodological quality and risk of bias assessment. The Review Manager 5.4 software was used to obtain meta-analyses. 13 RCT were included in the systematic review and 11 in the meta-analyses, involving 528 subjects. A total of 21 mobile applications were identified for gait and balance training, and to enhance physical activity behaviors. There were significant differences in gait parameters, speed by 0.10 s/m (95% confidence interval (CI)=0.07,0.13;p<0.001), cadence by 8.01 steps/min (95%CI=3.30,12.72;p<0.001), affected step length by 8.89 cm (95%CI=4.88,12.90;p<0.001), non-affected step length by 8.08 cm (5%CI=2.64,13.51;p=0.004), and in dynamic balance, Timed Up and Go by -7.15 s (95%CI=-9.30,-4.99;p<0.001), and mobility subscale of Posture Assessment Scale for Stroke by 1.71 points (95%CI=1.38,2.04;p[removed]
Materias
Gait; mHealth; Balance; Mobile applications; Neurological disorders; Rehabilitation
Colecciones
  • Artículos Científicos [11777]
  • Articulos Científicos Biomedicina [577]
  • Articulos Científicos Enf. Fisio. [320]
  • Articulos Científicos Est. I.O. [354]
  • Artículos Científicos INIBICA [1083]
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