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Análisis de los datos de las ENAHO de 2019 y 2021 para la aplicación de un modelo difuso a la medición de la pobreza multidimensional

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Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10498/32920

DOI: 10.25267/rodin.32920

Ficheros
Consolidado-datos-Fuzzy.xlsx (20.53Kb)
C-Resumen_de_datos-1.xlsx (51.37Kb)
Funciones_de_pertenencia.xlsx (14.14Kb)
readme.txt (7.795Kb)
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Resumen de datos por dimensiones e indicadores (Doc 1). Consolidado de 2019 y 2021 (Doc 2). Funciones de pertenencia (Doc 3)
Autor/es
Vergara Moreno, Edmundo Rubén; Asmat Uceda, Rafael Marcel; González Moreno, Juana MaríaAutoridad UCA
Fecha
2023
Departamento/s
Derecho Público
Resumen
Se presenta el análisis de los datos y datos construidos en el marco del Proyecto de Cooperación Universitaria al Desarrollo “Diseño y aplicación de un modelo difuso aplicación de un modelo difuso para la medición de la pobreza multidimensional causada por COVID-19 en el Perú” (AACID, 2021), realizado por investigadores de la Universidad de Cádiz y de la Universidad Nacional de Trujillo en 2022-2023. El análisis de datos toma como punto de partida los datos de las Encuestas Nacionales de Hogares (ENAHO) realizadas por el Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú, INEI, correspondientes a los años de 2019 y 2021, en relación a la población de Santiago de Chuco, en el Departamento de La Libertad. En las ENAHO se analizan una serie de dimensiones e indicadores reflejadas en el Doc 1, y cuyo consolidado en los años de estudio se contiene en el Doc 2, y a los datos resultantes del análisis se ha aplicado la función de pertenencia establecida en el modelo difuso diseñado en el proyecto conforme al Doc 3.
Materias
Análisis de datos; pobreza multidimensional; ENAHO 2019; ENAHO 2021
Colecciones
  • Datos de Investigación [77]
  • Datos de investigación Dcho. Pub. [2]
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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