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Sistema de detección de distancia en tiempo real mediante dashcams

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Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10498/33602

Ficheros
Memoria del proyecto (15.92Mb)
Código fuente (2.670Mb)
Vídeo de muestra de resultados (40.61Mb)
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Autor/es
Díaz Gómez, Alejandro
Fecha
2024-09-26
Director/Tutor
Guerrero Contreras, Gabriel JoséAutoridad UCA
Departamento/s
Ingeniería Informática
Resumen
El proyecto trata del estudio y desarrollo de un sistema de asistencia a la conducción basado en visión artificial. El sistema usa una cámara como único sensor para estimar la distancia con el vehículo delantero y emitir una alerta en caso de que no se cumpla la distancia de seguridad. También ha de cumplir estrictos requisitos de rendimiento para poder ser ejecutado en dispositivos portables que se adecuen al formato físico que necesita el producto. Por otro lado, el estudio contempla una serie de métodos para cumplir el objetivo establecido, desde métodos basados en visión artificial clásica, hasta el uso de redes de deep learning. Durante el estudio, se comparan distintas métricas de los métodos considerados, indicando las fortalezas y debilidades de cada uno y llegando a una conclusión donde se determina el mejor método.
Materias
Visión artificial; Deep learning; Tiempo real; Seguridad vial; Dashcam
Colecciones
  • Grado en Ingeniería Informática - TFG [65]
  • Trabajos fin de grado Ing. Inf. [50]

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