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Information density in highly dimensional training datasets

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Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10498/33975

Ficheros
787815_1695836.pdf (3.622Mb)
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Autor/es
Muñoz Molina, Luis J.
Fecha
2024-07-26
Director/Tutor
Pérez Peña, FernandoAutoridad UCA; Lafuente Molinero, LuisAutoridad UCA
Departamento/s
Ingeniería en Automática, Electrónica, Arquitectura y Redes de Computadores; Matemáticas
Resumen
Esta Tésis Doctoral presenta tres importantes contribuciones en el con- texto del análisis de la información contenida en conjuntos de datos que van a ser utilizados para entrenar modelos de Aprendizaje Automático. Estas contribuciones vienen dadas en la forma de nuevas herramientas y métricas para evaluar matemáticamente la mencionada información con- tenida. Además, en esta Tésis, diversos retos provinientes de diferentes escenarios industriales reales han sido resueltos a través de modelos de Aprendizaje Automático, en cuyo entrenamiento se han usado algunas de las mencionadas herramientas.
Colecciones
  • Tesis [767]
  • Tesis Ing. Sis. Aut. [16]
  • Tesis Matemáticas [19]
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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