¿Existe asociación entre el perfil de exosomas con la salud y los hábitos de actividad física y alimentación en personas con diabetes mellitus tipo 2?

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URI: http://hdl.handle.net/10498/35410
URL: https://ciise.es/9/contenido/textos/descargar_libro/344
ISSN: 978-84-09-44433-5
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2022-09-21Departamento/s
Biomedicina, Biotecnología y Salud Pública; Didáctica de la Educación Física, Plástica y Musical; Enfermería y FisioterapiaFuente
Avances de investigación en salud: búsqueda de soluciones a retos emergentes - 2022, pp. 517-523Resumen
La diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) es una enfermedad emergente y será un problema de salud pública que afectará a gran parte de la población en los próximos años debido al incremento de la obesidad y el sedentarismo. En esta línea, existe un interés creciente en los estudios sobre el perfil de exosomas (EX), ya que en las nuevas líneas de investigación se proponen como participantes en los mecanismos reguladores de las enfermedades metabólicas y hay un especial interés por su participación e interacción con el ejercicio físico, la alimentación y la salud. Por tanto, el objetivo es investigar la posible asociación entre los EX y la condición física, la actividad física, el sedentarismo, la alimentación, la composición corporal y los parámetros bioquímicos en sangre en personas con DMT2.
El presente trabajo es un estudio transversal en 120 participantes con DMT2 y obesidad entre 40 y 55 años de la provincia de Cádiz, que forma parte del Proyecto APETEX financiado a nivel estatal. Se medirá el perfil de EX, indicadores de la condición física y composición corporal, la actividad física y el sedentarismo, hábitos nutricionales, presión arterial y parámetros bioquímicos indicadores de salud en DMT2 entre los que destacan la hemoglobina glicosilada, glucemia, insulina, HOMA y test de tolerancia oral a la glucosa. Se utilizará un análisis de regresión para examinar la asociación entre el perfil de EX y los componentes principales de la tesis. La significancia estadística se establecerá en p < 0.05. Todos los análisis estadísticos se realizarán utilizando el software estadístico IBM SPSS 24.0.
Este estudio podría resultar de especial interés al ayudar a entender mejor los mecanismos moleculares de los EX, abriendo nuevos campos para el diagnóstico y el cribado precoz de pacientes con riesgo de desarrollar diabetes, reduciendo con ello el gasto sanitario y contribuyendo a la mejora del bienestar social.






