• español
    • English
  • Login
  • español 
    • español
    • English

UniversidaddeCádiz

Área de Biblioteca, Archivo y Publicaciones
Comunidades y colecciones
Ver ítem 
  •   RODIN Principal
  • Producción Científica
  • Artículos Científicos
  • Ver ítem
  •   RODIN Principal
  • Producción Científica
  • Artículos Científicos
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Indoor Environmental Monitoring and Chronic Respiratory Diseases: A Systematic Review

Thumbnail
Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10498/35967

DOI: 10.3390/technologies13030122

ISSN: 2227-7080

Ficheros
Artículo Principal (1.311Mb)
Estadísticas
Ver estadísticas
Métricas y Citas
 
Compartir
Exportar a
Exportar a MendeleyRefworksEndNoteBibTexRIS
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Autor/es
Camacho Magriñán, PatriciaAutoridad UCA; Sales Lérida, DiegoAutoridad UCA; León Jiménez, Antonio; Sánchez Morillo, DanielAutoridad UCA
Fecha
2025-03-18
Departamento/s
Ingeniería en Automática, Electrónica, Arquitectura y Redes de Computadores; Ingeniería Mecánica y Diseño Industrial
Fuente
Technologies, 13(3), 122
Resumen
Chronic respiratory diseases (CRD), which include Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) and asthma, are significant global health issues, with air quality playing a vital role in exacerbating these conditions. This systematic review explores how monitoring indoor air quality (IAQ) can help manage and reduce respiratory exacerbations in CRD patients. A search of the Web of Science database, yielding 301 articles, was conducted following PRISMA guidelines. Of these, 60 met the inclusion criteria, and after screening, 21 articles were analyzed. The review identified substantial gaps in current research: the lack of standardization in IAQ monitoring; the need for considering geographic variability and for long-term longitudinal studies; and the importance of linking monitored air quality data with respiratory health indicators. It also stressed the importance of considering the heterogeneity of patients in the methodological study design, as well as the convenience of introducing recommendation systems to assess the true impact of corrective measures on indoor air quality in the homes of chronic respiratory patients. The integration of home-based IAQ monitoring with machine learning techniques to enhance our understanding of the relationship between IAQ and respiratory health is emerging as a key area for future research. Addressing all these challenges has the potential to mitigate the impact of CRD and improve the quality of life for patients.
Materias
indoor air quality; COPD; asthma; machine learning; respiratory diseases; exacerbations
Colecciones
  • Artículos Científicos [11595]
  • Articulos Científicos Ing. Mec. [310]
  • Articulos Científicos Ing. Sis. Aut. [180]
  • Artículos Científicos INIBICA [1046]
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Listar

Todo RODINComunidades y ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMaterias

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

Información adicional

Acerca de...Deposita en RODINPolíticasNormativasDerechos de autorEnlaces de interésEstadísticasNovedadesPreguntas frecuentes

RODIN está accesible a través de

OpenAIREOAIsterRecolectaHispanaEuropeanaBaseDARTOATDGoogle Académico

Enlaces de interés

Sherpa/RomeoDulcineaROAROpenDOARCreative CommonsORCID

RODIN está gestionado por el Área de Biblioteca, Archivo y Publicaciones de la Universidad de Cádiz

ContactoSugerenciasAtención al Usuario